| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 . 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第10-14页 |
| ·图像语义标注的分类 | 第10-13页 |
| ·图像语义区域自动标注 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的研究工作 | 第15-16页 |
| ·本文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 . 相关技术研究 | 第18-25页 |
| ·主题模型 | 第18-21页 |
| ·MU(Mixture of Unigrams)模型 | 第19-20页 |
| ·pLSI(Probabilistic Latent Semantic Indexing)模型 | 第20-21页 |
| ·LDA模型 | 第21-25页 |
| ·模型描述 | 第21-23页 |
| ·模型推断 | 第23-25页 |
| 第3章 . 基于有监督的图像标注图模型LDC | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·LDC模型结构 | 第25-27页 |
| ·模型推断 | 第27-29页 |
| ·LDC模型训练和标注算法 | 第29-30页 |
| ·实验结果和分析 | 第30-32页 |
| ·实验数据与评价标准 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第4章 . 一种基于样本加权的图像标注算法LDA-C | 第34-39页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·LDA-C算法结构 | 第34-36页 |
| ·LDA-C算法流程 | 第36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·实验数据及评价标准 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第5章 . 基于多特征的图像标注模型Multi-cue s-LDA | 第39-55页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·s-LDA模型结构 | 第39-41页 |
| ·Multi-cue s-LDA模型 | 第41-43页 |
| ·Multi-cue s-LDA模型的变分推断 | 第43-45页 |
| ·Multi-cue s-LDA模型训练和标注算法 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-54页 |
| ·实验数据及评价标注 | 第46-47页 |
| ·s-LDA模型实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·Multi-cue s-LDA模型实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·Multi-cue s-LDA模型标注效果 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第6章 . 结束语 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
