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基于ARM的公路信息采集终端研究

摘要第1-3页
ABSTRACTS第3-9页
1 绪论第9-13页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·课题研究内容第11-13页
2 公路病害采集第13-19页
   ·公路技术状况评定简介第13-14页
     ·公路技术状况评价指标第13-14页
     ·公路技术状况等级划分第14页
   ·公路路面病害简介第14页
   ·公路信息采集第14-16页
     ·采集单元第14-15页
     ·采集方法第15-16页
   ·本课题智能采集终端设计第16-18页
     ·智能采集终端所采集数据第16-17页
     ·智能采集终端工作流程第17-18页
   ·本章小结第18-19页
3 路面裂缝识别第19-31页
   ·路面裂缝第19-21页
     ·裂缝产生原因与分类第19-20页
     ·裂缝严重等级划分第20-21页
   ·路面裂缝识别简介第21-22页
     ·路面裂缝识别方法第21页
     ·图像识别简介第21-22页
   ·预处理第22-23页
     ·图像滤波第22页
     ·图像增强第22-23页
   ·图像分割第23页
   ·特征提取第23-28页
     ·差分边缘检测第24页
     ·Roberts 算子第24-25页
     ·Sobel 算子第25-26页
     ·Prewitt 算子第26页
     ·LoG 算子第26页
     ·Canny 算子第26-28页
   ·结果对比第28-29页
   ·本章小结第29-31页
4 硬件设计第31-43页
   ·硬件总体框图第31-32页
   ·主控制模块第32-35页
     ·S5PV210 简介第32-34页
     ·S5PV210 外围设计第34-35页
   ·电源管理模块第35-37页
     ·3.3V 电压管理第35-36页
     ·1.8V 和 2.8V 电压管理第36-37页
   ·图像采集模块第37-38页
     ·图像采集简介第37页
     ·图像采集原理第37-38页
     ·图像模块选择第38页
   ·存取模块第38-40页
     ·模块简介第38页
     ·SD 卡工作原理第38-39页
     ·SD 卡接口电路第39-40页
   ·显示模块第40-41页
   ·网络连接第41-42页
   ·本章小结第42-43页
5 软件设计第43-71页
   ·软件总体框架第43-44页
     ·数据采集第43-44页
     ·记录查询第44页
     ·数据导出第44页
     ·修改密码第44页
   ·软件平台第44-46页
     ·Android 系统简介第44-46页
     ·软件开发语言及工具第46页
   ·软件基础设计第46-51页
     ·页面设计第46-47页
     ·页面跳转时数据传递第47-48页
     ·多线程机制第48-49页
     ·Java Bean 建立第49-50页
     ·程序异常处理机制第50-51页
   ·软件模块介绍第51-57页
     ·登陆页面第51-52页
     ·主功能页面第52-53页
     ·数据采集第53-56页
     ·记录查询第56页
     ·数据导出第56页
     ·修改密码第56-57页
   ·裂缝识别第57-60页
     ·裂缝识别流程第57-58页
     ·OpenCV 简介第58页
     ·裂缝识别实现第58-59页
     ·识别实例第59-60页
   ·信息存储第60-62页
     ·Java 文件存储方式第60-61页
     ·Sharedprefences 存储第61页
     ·SQLite 存储第61-62页
   ·数据导入、导出第62-67页
     ·jxl 简介第63页
     ·Excel 导入第63-65页
     ·Excel 导出第65-67页
   ·GPS 定位第67-69页
     ·GPS 定位原理第67-68页
     ·GPS 定位实现第68-69页
   ·本章小结第69-71页
6 总结与展望第71-73页
   ·总结第71页
   ·展望第71-73页
参考文献第73-77页
附录第77-81页
攻读学位期间发表学术论文目录第81-84页
致谢第84页

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