基于ARM的公路信息采集终端研究
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACTS | 第3-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景与意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·课题研究内容 | 第11-13页 |
2 公路病害采集 | 第13-19页 |
·公路技术状况评定简介 | 第13-14页 |
·公路技术状况评价指标 | 第13-14页 |
·公路技术状况等级划分 | 第14页 |
·公路路面病害简介 | 第14页 |
·公路信息采集 | 第14-16页 |
·采集单元 | 第14-15页 |
·采集方法 | 第15-16页 |
·本课题智能采集终端设计 | 第16-18页 |
·智能采集终端所采集数据 | 第16-17页 |
·智能采集终端工作流程 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
3 路面裂缝识别 | 第19-31页 |
·路面裂缝 | 第19-21页 |
·裂缝产生原因与分类 | 第19-20页 |
·裂缝严重等级划分 | 第20-21页 |
·路面裂缝识别简介 | 第21-22页 |
·路面裂缝识别方法 | 第21页 |
·图像识别简介 | 第21-22页 |
·预处理 | 第22-23页 |
·图像滤波 | 第22页 |
·图像增强 | 第22-23页 |
·图像分割 | 第23页 |
·特征提取 | 第23-28页 |
·差分边缘检测 | 第24页 |
·Roberts 算子 | 第24-25页 |
·Sobel 算子 | 第25-26页 |
·Prewitt 算子 | 第26页 |
·LoG 算子 | 第26页 |
·Canny 算子 | 第26-28页 |
·结果对比 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
4 硬件设计 | 第31-43页 |
·硬件总体框图 | 第31-32页 |
·主控制模块 | 第32-35页 |
·S5PV210 简介 | 第32-34页 |
·S5PV210 外围设计 | 第34-35页 |
·电源管理模块 | 第35-37页 |
·3.3V 电压管理 | 第35-36页 |
·1.8V 和 2.8V 电压管理 | 第36-37页 |
·图像采集模块 | 第37-38页 |
·图像采集简介 | 第37页 |
·图像采集原理 | 第37-38页 |
·图像模块选择 | 第38页 |
·存取模块 | 第38-40页 |
·模块简介 | 第38页 |
·SD 卡工作原理 | 第38-39页 |
·SD 卡接口电路 | 第39-40页 |
·显示模块 | 第40-41页 |
·网络连接 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
5 软件设计 | 第43-71页 |
·软件总体框架 | 第43-44页 |
·数据采集 | 第43-44页 |
·记录查询 | 第44页 |
·数据导出 | 第44页 |
·修改密码 | 第44页 |
·软件平台 | 第44-46页 |
·Android 系统简介 | 第44-46页 |
·软件开发语言及工具 | 第46页 |
·软件基础设计 | 第46-51页 |
·页面设计 | 第46-47页 |
·页面跳转时数据传递 | 第47-48页 |
·多线程机制 | 第48-49页 |
·Java Bean 建立 | 第49-50页 |
·程序异常处理机制 | 第50-51页 |
·软件模块介绍 | 第51-57页 |
·登陆页面 | 第51-52页 |
·主功能页面 | 第52-53页 |
·数据采集 | 第53-56页 |
·记录查询 | 第56页 |
·数据导出 | 第56页 |
·修改密码 | 第56-57页 |
·裂缝识别 | 第57-60页 |
·裂缝识别流程 | 第57-58页 |
·OpenCV 简介 | 第58页 |
·裂缝识别实现 | 第58-59页 |
·识别实例 | 第59-60页 |
·信息存储 | 第60-62页 |
·Java 文件存储方式 | 第60-61页 |
·Sharedprefences 存储 | 第61页 |
·SQLite 存储 | 第61-62页 |
·数据导入、导出 | 第62-67页 |
·jxl 简介 | 第63页 |
·Excel 导入 | 第63-65页 |
·Excel 导出 | 第65-67页 |
·GPS 定位 | 第67-69页 |
·GPS 定位原理 | 第67-68页 |
·GPS 定位实现 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
6 总结与展望 | 第71-73页 |
·总结 | 第71页 |
·展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
附录 | 第77-81页 |
攻读学位期间发表学术论文目录 | 第81-84页 |
致谢 | 第84页 |