地震信号高分辨率谱分解方法及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状和进展 | 第12-17页 |
| ·谱分解技术研究进展 | 第12-14页 |
| ·地震高精度处理技术研究进展 | 第14-16页 |
| ·频散 AVO 技术研究进展 | 第16-17页 |
| ·论文研究内容和创新点 | 第17-19页 |
| ·论文结构和研究内容 | 第17-18页 |
| ·主要创新点 | 第18-19页 |
| 第2章 地震信号谱分解基本原理 | 第19-33页 |
| ·短时窗傅里叶变换 | 第19-20页 |
| ·Gabor 变换 | 第20-22页 |
| ·小波变换 | 第22-24页 |
| ·魏格纳分布 | 第24-25页 |
| ·平滑魏格纳分布 | 第25-26页 |
| ·希尔伯特-黄变换 | 第26-28页 |
| ·稀疏约束反演谱分解 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-33页 |
| 第3章 基于能谱重排小波变换的储层预测 | 第33-49页 |
| ·能谱重排小波变换原理 | 第33-37页 |
| ·理论信号分析 | 第35-36页 |
| ·实际信号分析 | 第36-37页 |
| ·陆地数据应用 | 第37-40页 |
| ·海洋数据应用 | 第40-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于压缩小波变换的储层预测 | 第49-61页 |
| ·压缩小波变换原理 | 第49-54页 |
| ·理论信号分析 | 第51-52页 |
| ·实际信号分析 | 第52-54页 |
| ·实际数据应用 | 第54-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第5章 储层地震数据精细处理方法研究 | 第61-87页 |
| ·基于地震数据结构的噪声压制技术 | 第61-70页 |
| ·基本原理 | 第62-65页 |
| ·理论数据处理 | 第65-67页 |
| ·实际数据处理 | 第67-70页 |
| ·基于压缩小波变换的随机噪声压制技术 | 第70-77页 |
| ·理论信号处理 | 第70-73页 |
| ·合成记录处理 | 第73-76页 |
| ·实际数据处理 | 第76-77页 |
| ·基于压缩小波变换的面波压制技术 | 第77-82页 |
| ·基于压缩小波变换的拓频技术 | 第82-86页 |
| ·小结 | 第86-87页 |
| 第6章 基于分频 AVO 的频散属性分析 | 第87-93页 |
| ·AVO 基本理论 | 第87-88页 |
| ·频散属性分析 | 第88-92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| 第7章 结论与展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-103页 |
| 作者简介及攻读期间的科研成果 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
