基于NMF算法的文本聚类研究

致谢	第1-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-8页
目录	第8-10页
Contents	第10-12页
图清单	第12-13页
表清单	第13-14页
1 绪论	第14-19页
·研究的背景与意义	第14-16页
·国内外研究现状	第16-17页
·本文研究内容及组织结构	第17-19页
2 相关理论和技术	第19-36页
·文本聚类的相关理论技术	第19-29页
·文本聚类算法介绍	第29-32页
·特征抽取	第32-33页
·非负矩阵分解算法	第33-35页
·本章小结	第35-36页
3 基于非负矩阵分解算法的文本聚类集成	第36-58页
·非负矩阵分解算法的改进	第36-41页
·相似度计算	第41-44页
·改进的 k-means 算法	第44-50页
·FGClus 聚类算法的提出	第50-57页
·本章小结	第57-58页
4 基于 NMF 和文本聚类算法集成实验结果分析	第58-65页
·实验目的和方法	第58页
·实验性能评价方法	第58-59页
·实验结果	第59-64页
·本章小结	第64-65页
5 总结与展望	第65-68页
·总结	第65-66页
·展望	第66-68页
参考文献	第68-71页
作者简历	第71-73页
学位论文数据集	第73页