| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 图清单 | 第12-15页 |
| 表清单 | 第15-17页 |
| 1 绪论 | 第17-30页 |
| ·沙漠化定义 | 第17-18页 |
| ·遥感技术在沙漠变化检测中的意义 | 第18-19页 |
| ·研究现状 | 第19-27页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第27-29页 |
| ·技术路线 | 第29-30页 |
| 2 数据预处理 | 第30-33页 |
| ·几何校正 | 第30-31页 |
| ·影像裁剪 | 第31页 |
| ·最小噪声分离 | 第31-33页 |
| 3 传统分类方法 | 第33-49页 |
| ·实验区概况及实验数据介绍 | 第33-35页 |
| ·训练样本数据集合的评估 | 第35-37页 |
| ·最大似然法 | 第37-40页 |
| ·支持向量机 | 第40-43页 |
| ·迭代自组织数据分析算法 | 第43-46页 |
| ·传统波段运算方法 | 第46-49页 |
| 4 波段运算原理 | 第49-62页 |
| ·波段指数方法构建原理 | 第49-58页 |
| ·沙漠指数实验结果 | 第58-60页 |
| ·MNF 处理后实验结果 | 第60页 |
| ·结论分析 | 第60-62页 |
| 5 分类精度分析 | 第62-72页 |
| ·传统分类方法精度评价 | 第62-64页 |
| ·修正的土壤调节沙漠指数提取结果精度评价 | 第64-65页 |
| ·MSADI 指数、监督分类、目视解译三种方法解译结果对比 | 第65-67页 |
| ·鄯善库木塔格沙漠动态变化监测分析 | 第67-71页 |
| ·结论分析 | 第71-72页 |
| 6 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·主要结论 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 作者简介 | 第79-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |