微博用户行为分析和网络结构演化的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 1 绪论 | 第14-34页 |
| ·研究背景与选题意义 | 第14-16页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·选题意义 | 第15-16页 |
| ·主要研究方法 | 第16-24页 |
| ·复杂网络理论 | 第16-19页 |
| ·人类行为动力学理论 | 第19-21页 |
| ·数理统计方法 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘理论 | 第22-23页 |
| ·社会网络分析理论 | 第23-24页 |
| ·相关方向国内外研究现状 | 第24-31页 |
| ·用户特征量分布和用户行为研究 | 第24-26页 |
| ·用户特征量分布形成机制研究 | 第26-27页 |
| ·用户特征量增长规律研究 | 第27-28页 |
| ·网络中心性和信息传播研究 | 第28-30页 |
| ·网络结构和演化机制研究 | 第30-31页 |
| ·论文的主要研究内容和创新点 | 第31-33页 |
| ·论文的结构 | 第33-34页 |
| 2 微博用户特征量统计分析和用户行为建模 | 第34-56页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·数据集 | 第35-36页 |
| ·用户特征量分布和相关性实证分析 | 第36-42页 |
| ·粉丝数和关注数的分布及相关性 | 第36-38页 |
| ·微博数和收藏数的分布及相关性 | 第38-40页 |
| ·转发数和评论数的分布及相关性 | 第40-42页 |
| ·用户发布微博行为实证分析 | 第42-50页 |
| ·群体用户发布微博行为分析 | 第43-44页 |
| ·群体用户发布微博时间间隔分布 | 第44-45页 |
| ·个体用户发布微博行为分析 | 第45-46页 |
| ·个体用户发布微博时间序列分析 | 第46-48页 |
| ·个体用户发布微博时间间隔分布 | 第48-50页 |
| ·分组用户发布微博时间间隔分布 | 第50页 |
| ·用户发布微博行为模型 | 第50-53页 |
| ·基于用户兴趣和交互行为影响的模型 | 第50-52页 |
| ·基于用户兴趣衰减服从Logistic函数的模型 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-56页 |
| 3 微博用户特征量分布形成机制和增长规律研究 | 第56-84页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·理论模型 | 第57-60页 |
| ·幂律分布 | 第57页 |
| ·对数正态分布 | 第57-58页 |
| ·双帕累托对数正态分布 | 第58-60页 |
| ·数据集 | 第60-61页 |
| ·用户特征量分布的拟合分析 | 第61-68页 |
| ·用户活跃时间与用户特征量分布 | 第62-64页 |
| ·用户特征量分布的幂律拟合 | 第64-65页 |
| ·用户特征量分布的对数正态拟合 | 第65-66页 |
| ·用户特征量分布的DPLN拟合 | 第66-68页 |
| ·用户特征量的增长规律分析 | 第68-81页 |
| ·用户特征量增长速率分析 | 第68-70页 |
| ·用户特征量增长模式分析 | 第70-78页 |
| ·用户特征量增长原因分析 | 第78-80页 |
| ·用户特征量异速增长分析 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-84页 |
| 4 微博网络节点中心性分析与传播影响力度量 | 第84-98页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·数据集 | 第85-86页 |
| ·节点中心性统计特征分析 | 第86-92页 |
| ·节点度 | 第86-87页 |
| ·紧密度 | 第87-88页 |
| ·介数 | 第88-89页 |
| ·k核数 | 第89-91页 |
| ·相关性分析 | 第91-92页 |
| ·社区结构和中心性分析 | 第92页 |
| ·信息传播模型分析 | 第92-96页 |
| ·理论模型 | 第92-93页 |
| ·仿真结果 | 第93-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 5 微博用户双向关注网络演化模型研究 | 第98-116页 |
| ·引言 | 第98页 |
| ·模型的构造 | 第98-105页 |
| ·构造思想 | 第99-101页 |
| ·网络模型 | 第101-105页 |
| ·模型的拓扑特征 | 第105-111页 |
| ·度分布 | 第106页 |
| ·度相关性 | 第106-108页 |
| ·聚类系数 | 第108-109页 |
| ·平均路径长度 | 第109-110页 |
| ·富人俱乐部系数 | 第110页 |
| ·社区结构分析 | 第110-111页 |
| ·模型参数分析 | 第111-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 6 总结与展望 | 第116-120页 |
| ·论文的工作总结 | 第116-118页 |
| ·研究展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-130页 |
| 作者简历 | 第130-134页 |
| 学位论文数据集 | 第134页 |
