Web服务自组织机制研究与性能分析
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·人工免疫系统 | 第10-11页 |
·自组织机制 | 第11-12页 |
·基于GPU的宽度优先并行搜索算法 | 第12-13页 |
·主要研究内容 | 第13-14页 |
·论文的组织结构 | 第14-15页 |
第二章 相关理论与技术概述 | 第15-19页 |
·人工免疫系统 | 第15-16页 |
·自组织机制 | 第16-17页 |
·GPU编程模型 | 第17-18页 |
·本章小节 | 第18-19页 |
第三章 基于人工免疫的Web服务测试数据生成算法 | 第19-34页 |
·Web服务内容及其相似度 | 第19-21页 |
·Web服务内容 | 第19-20页 |
·Web服务内容的相似度 | 第20-21页 |
·测试数据生成算法 | 第21-24页 |
·编码 | 第21-22页 |
·相似度控制 | 第22-24页 |
·人工免疫系统与测试数据生成算法 | 第24-28页 |
·抗原和抗体 | 第24-26页 |
·算法流程 | 第26-28页 |
·对测试数据的验证 | 第28-31页 |
·不同控制规则映射的Web服务内容的相似度比较 | 第28-31页 |
·在分盟实验中验证 | 第31页 |
·算法的复杂度分析 | 第31-33页 |
·时间复杂度分析 | 第31页 |
·空间复杂度分析 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 Web服务自组织机制的设计与验证 | 第34-62页 |
·Web服务联盟架构 | 第34-35页 |
·Web服务自组织协议 | 第35-47页 |
·联盟初始化 | 第35-36页 |
·新成员入盟 | 第36-37页 |
·解除盟友关系 | 第37-38页 |
·联盟分裂 | 第38-40页 |
·联盟的连通性问题 | 第40-45页 |
·维护性探测 | 第45-46页 |
·联盟合并 | 第46页 |
·自组织机制的完整结构 | 第46-47页 |
·联盟自组织实验 | 第47-50页 |
·实验环境与参数 | 第47-48页 |
·联盟的初始化和分裂 | 第48页 |
·联盟的合并 | 第48-49页 |
·维护性探测的效率 | 第49-50页 |
·自组织机制下的Web服务发现实验 | 第50-61页 |
·Web服务发现的查询效率 | 第50-54页 |
·Web服务发现的查准率 | 第54-57页 |
·Web服务发现的查全率 | 第57-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第五章 基于GPU的宽度优先并行搜索算法 | 第62-73页 |
·图的存储结构 | 第62-64页 |
·宽度优先搜索算法 | 第64-70页 |
·串行宽度优先搜索算法 | 第64-68页 |
·Group Global算法 | 第68-70页 |
·算法效率分析 | 第70-72页 |
·实验数据 | 第70页 |
·实验环境 | 第70-71页 |
·实验结果 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
·结论 | 第73-74页 |
·展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第80页 |