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Web服务自组织机制研究与性能分析

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·人工免疫系统第10-11页
     ·自组织机制第11-12页
     ·基于GPU的宽度优先并行搜索算法第12-13页
   ·主要研究内容第13-14页
   ·论文的组织结构第14-15页
第二章 相关理论与技术概述第15-19页
   ·人工免疫系统第15-16页
   ·自组织机制第16-17页
   ·GPU编程模型第17-18页
   ·本章小节第18-19页
第三章 基于人工免疫的Web服务测试数据生成算法第19-34页
   ·Web服务内容及其相似度第19-21页
     ·Web服务内容第19-20页
     ·Web服务内容的相似度第20-21页
   ·测试数据生成算法第21-24页
     ·编码第21-22页
     ·相似度控制第22-24页
   ·人工免疫系统与测试数据生成算法第24-28页
     ·抗原和抗体第24-26页
     ·算法流程第26-28页
   ·对测试数据的验证第28-31页
     ·不同控制规则映射的Web服务内容的相似度比较第28-31页
     ·在分盟实验中验证第31页
   ·算法的复杂度分析第31-33页
     ·时间复杂度分析第31页
     ·空间复杂度分析第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 Web服务自组织机制的设计与验证第34-62页
   ·Web服务联盟架构第34-35页
   ·Web服务自组织协议第35-47页
     ·联盟初始化第35-36页
     ·新成员入盟第36-37页
     ·解除盟友关系第37-38页
     ·联盟分裂第38-40页
     ·联盟的连通性问题第40-45页
     ·维护性探测第45-46页
     ·联盟合并第46页
     ·自组织机制的完整结构第46-47页
   ·联盟自组织实验第47-50页
     ·实验环境与参数第47-48页
     ·联盟的初始化和分裂第48页
     ·联盟的合并第48-49页
     ·维护性探测的效率第49-50页
   ·自组织机制下的Web服务发现实验第50-61页
     ·Web服务发现的查询效率第50-54页
     ·Web服务发现的查准率第54-57页
     ·Web服务发现的查全率第57-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 基于GPU的宽度优先并行搜索算法第62-73页
   ·图的存储结构第62-64页
   ·宽度优先搜索算法第64-70页
     ·串行宽度优先搜索算法第64-68页
     ·Group Global算法第68-70页
   ·算法效率分析第70-72页
     ·实验数据第70页
     ·实验环境第70-71页
     ·实验结果第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 结论与展望第73-75页
   ·结论第73-74页
   ·展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第80页

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