基于聚类的序列模式挖掘及其在话务质量中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENTS | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·序列模式研究现状 | 第15-16页 |
| ·聚类挖掘研究现状 | 第16页 |
| ·论文主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文的章节安排组织 | 第17-18页 |
| 第二章 相关知识 | 第18-26页 |
| ·数据挖掘 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘概述 | 第18页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第18-19页 |
| ·序列模式挖掘 | 第19-22页 |
| ·序列模式挖掘概述 | 第19页 |
| ·序列模式挖掘步骤 | 第19-20页 |
| ·基于Apriori的挖掘方法 | 第20-21页 |
| ·基于格的挖掘方法 | 第21-22页 |
| ·基于投影数据库的挖掘方法 | 第22页 |
| ·聚类挖掘算法 | 第22-24页 |
| ·相似度计算 | 第22-23页 |
| ·K-means算法 | 第23-24页 |
| ·无线通信网络常见的问题 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 模型及数据预处理 | 第26-36页 |
| ·模型结构 | 第26页 |
| ·数据预处理 | 第26-35页 |
| ·原数据集介绍 | 第27-28页 |
| ·相关参数介绍 | 第28-30页 |
| ·数据提取 | 第30-32页 |
| ·数据清洗 | 第32-33页 |
| ·数据归约 | 第33-34页 |
| ·数据归一化 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于聚类的序列模式挖掘 | 第36-50页 |
| ·用户体验细分 | 第36-38页 |
| ·聚类挖掘 | 第38-41页 |
| ·序列模式挖掘 | 第41-49页 |
| ·序列模式挖掘定义 | 第41-44页 |
| ·PrefixSpan算法 | 第44-46页 |
| ·改进的PrefixSpan算法 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第50-59页 |
| ·实验环境及数据集 | 第50页 |
| ·结果分析 | 第50-58页 |
| ·聚类及其结果 | 第50-53页 |
| ·构造序列模式 | 第53-54页 |
| ·序列模式挖掘 | 第54-56页 |
| ·结果对比分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 1 总结 | 第59页 |
| 2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研项目及发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
