稀疏时变信号压缩感知重构算法的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-15页
·从Nyquist采样到压缩感知	第10-11页
·稀疏时变信号压缩感知	第11-13页
·本文主要内容和章节安排	第13-15页
2 压缩感知基础理论	第15-30页
·信号的稀疏表示	第15-16页
·压缩测量与信号可重构条件	第16-18页
·信号可重构条件	第17-18页
·测量矩阵构造	第18页
·信号重构算法	第18-24页
·凸松弛算法	第19-21页
·贪婪算法	第21-24页
·非凸优化算法	第24页
·迭代重加权重构算法	第24-27页
·迭代重加权最小二乘算法	第24-26页
·迭代重加权l_1范数最小化算法	第26-27页
·重构算法性能仿真分析	第27-29页
·本章小结	第29-30页
3 稀疏时变信号压缩感知	第30-46页
·稀疏时变信号模型	第30-32页
·稀疏时变信号的压缩测量与重构	第32-33页
·稀疏时变信号重构算法	第33-37页
·倒数加权l_1范数最小化算法	第34-36页
·多次倒数加权l_1范数最小化算法	第36-37页
·算法性能仿真分析	第37-45页
·本章小结	第45-46页
4 基于正交压缩采样的脉冲雷达信号重构	第46-59页
·脉冲雷达信号模型及其稀疏表示	第46-47页
·正交压缩采样系统	第47-49页
·基于稀疏时变信号重构算法的脉冲雷达信号重构	第49-50页
·算法性能仿真分析	第50-58页
·本章小结	第58-59页
5 总结	第59-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-66页