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问卷自动分析系统中手写符号的识别及可视化方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·研究背景第10-11页
   ·相关技术研究现状第11-17页
     ·OCR 技术的研究与应用第11-12页
     ·复选框识别技术第12-13页
     ·数据可视化方法第13-17页
   ·研究内容和组织结构第17-19页
     ·研究内容第17页
     ·论文组织结构第17-19页
第二章 基于连通域的复选框的提取与识别第19-31页
   ·算法流程第19页
   ·问卷图像的预处理第19-23页
     ·问卷图像的二值化第20-21页
     ·问卷图像的倾斜和校正第21-23页
   ·复选框元素的提取第23-26页
     ·连通域的标记第23页
     ·问卷图像的层次表示方法第23-26页
     ·连通域的分类第26页
   ·复选框内手写符号的识别第26-28页
     ·单字符识别第26-27页
     ·粘连字符识别第27-28页
   ·实验结果及分析第28-30页
   ·小结第30-31页
第三章 基于双曲树的统计数据的可视化及可视化工具的设计第31-47页
   ·问卷统计数据的特点及可视化方法第31-32页
   ·双曲树可视化方法第32-37页
     ·算法原理第34-35页
     ·技术实现第35-36页
     ·目前存在的问题第36-37页
   ·双曲树交互方式的改进第37-44页
     ·选择标记式交互第38-39页
     ·探索式交互第39-40页
     ·摘要/细节式交互第40-41页
     ·过滤式交互第41-42页
     ·重组式交互第42-44页
   ·双曲树可视化工具的设计第44-46页
     ·功能模块设计第44-45页
     ·双曲树可视化工具的展示第45-46页
   ·小结第46-47页
第四章 科学素养问卷统计分析可视化子系统的设计与实现第47-56页
   ·科学素养调查问卷介绍第47页
   ·系统开发工具第47-49页
   ·系统体系结构第49-50页
   ·可视化分析子系统逻辑功能第50-51页
   ·问卷统计分析及可视化显示第51-55页
     ·查询统计实现第51-52页
     ·图表的实现第52-53页
     ·双曲树可视化方法的应用第53-55页
   ·小结第55-56页
第五章 结论第56-57页
参考文献第57-60页
在学研究成果第60-61页
致谢第61页

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