基于依存句法分析的语义三元组构建的研究与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·课题的背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究动态 | 第11-14页 |
·国外研究动态 | 第11-12页 |
·国内研究动态 | 第12-14页 |
·论文主要研究内容 | 第14-15页 |
·论文组织结构 | 第15-17页 |
第二章 依存语法与依存句法分析概述 | 第17-28页 |
·依存语法理论 | 第17-19页 |
·依存结构形式 | 第19-20页 |
·依存句法分析方法 | 第20-25页 |
·各种依存句法的分析比较 | 第22-23页 |
·Arc-eager 决策式依存句法分析算法 | 第23-25页 |
·语料库 | 第25-27页 |
·国外语料库 | 第25页 |
·汉语语料库 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 机器学习模型 | 第28-36页 |
·机器学习在句法分析中的应用 | 第28-29页 |
·支持向量机模型 | 第29-35页 |
·支持向量机的理论基础 | 第29-32页 |
·多类划分的方法 | 第32-34页 |
·LIBSVM | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 汉语长句根结点搜索器的构造 | 第36-47页 |
·前期工作 | 第36-37页 |
·构造根结点搜索器 | 第37-46页 |
·汉语长句分析的难点 | 第37-38页 |
·根搜索器的构造 | 第38-40页 |
·实验结果及分析 | 第40-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 汉语子句句法分析及三元组的构造 | 第47-60页 |
·分句进行句法分析 | 第48-52页 |
·依存句法分析模型 | 第49-50页 |
·依存句法分析算法及过程描述 | 第50-52页 |
·提取长句的语义三元组 | 第52-53页 |
·实验结果及分析 | 第53-59页 |
·评价标准 | 第53-54页 |
·数据特征选取 | 第54-55页 |
·实验结果分析 | 第55-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第六章 结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
在学研究成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |