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基于依存句法分析的语义三元组构建的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·课题的背景及意义第10-11页
   ·国内外研究动态第11-14页
     ·国外研究动态第11-12页
     ·国内研究动态第12-14页
   ·论文主要研究内容第14-15页
   ·论文组织结构第15-17页
第二章 依存语法与依存句法分析概述第17-28页
   ·依存语法理论第17-19页
   ·依存结构形式第19-20页
   ·依存句法分析方法第20-25页
     ·各种依存句法的分析比较第22-23页
     ·Arc-eager 决策式依存句法分析算法第23-25页
   ·语料库第25-27页
     ·国外语料库第25页
     ·汉语语料库第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 机器学习模型第28-36页
   ·机器学习在句法分析中的应用第28-29页
   ·支持向量机模型第29-35页
     ·支持向量机的理论基础第29-32页
     ·多类划分的方法第32-34页
     ·LIBSVM第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 汉语长句根结点搜索器的构造第36-47页
   ·前期工作第36-37页
   ·构造根结点搜索器第37-46页
     ·汉语长句分析的难点第37-38页
     ·根搜索器的构造第38-40页
     ·实验结果及分析第40-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 汉语子句句法分析及三元组的构造第47-60页
   ·分句进行句法分析第48-52页
     ·依存句法分析模型第49-50页
     ·依存句法分析算法及过程描述第50-52页
   ·提取长句的语义三元组第52-53页
   ·实验结果及分析第53-59页
     ·评价标准第53-54页
     ·数据特征选取第54-55页
     ·实验结果分析第55-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 结论第60-61页
参考文献第61-64页
在学研究成果第64-65页
致谢第65页

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