| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第8页 |
| ·几种常见的生物识别技术 | 第8-10页 |
| ·本课题的研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第10-11页 |
| ·本课题研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 虹膜身份识别系统的构成 | 第13-19页 |
| ·虹膜的生理结构和识别的生理依据 | 第13页 |
| ·生物特征识别系统的构成 | 第13-15页 |
| ·虹膜识别系统的构成 | 第15-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 虹膜定位和干扰信息的去除 | 第19-34页 |
| ·基础定位算法 | 第19-24页 |
| ·虹膜内边界的定位 | 第24-26页 |
| ·Canny边缘检测基本原理 | 第26-30页 |
| ·虹膜外边界的定位 | 第30-31页 |
| ·睫毛与噪声检测 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 虹膜归一化与虹膜图像增强 | 第34-40页 |
| ·虹膜归一化 | 第34-39页 |
| ·虹膜的图像增强 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于2-D Log-Gabor子带图像分割的特征提取和匹配 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·典型的虹膜特征提取方法 | 第41页 |
| ·基于2-D Log-Gabor子带图像分割的特征提取算法 | 第41-46页 |
| ·特征匹配 | 第46页 |
| ·特征提取和编码 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |