基于神经网络的车流量检测及预测研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
目录	第6-7页
第一章 绪论	第7-14页
·智能交通系统综述	第7-9页
·车流量的检测与预测的意义	第9页
·国内外车流量检测及预测研究的现状	第9-12页
·本论文所要做的主要工作和内容的安排	第12-14页
第二章 数字图像处理技术及其相关的研究	第14-28页
·目标图像的输入	第14页
·图像预处理	第14-24页
·表色空间	第24-27页
·本章小结	第27-28页
第三章 车流量检测	第28-43页
·车辆的检测方法概述	第28-30页
·背景重建的常用算法	第30-33页
·自适应实时背景的更新	第33-34页
·一种改进的背景重建及背景更新的算法	第34-36页
·运动车辆的提取	第36-38页
·阴影的检测与消除	第38-39页
·运动车辆检测计数	第39-43页
第四章 基于BP神经网络的路口车流量预测	第43-54页
·人工神经网络	第43-46页
·BP神经网络模型和学习的算法	第46-52页
·交通流量的预测	第52-53页
·本章小结	第53-54页
第五章 总结和展望	第54-56页
·总结	第54页
·展望	第54-56页
致谢	第56-57页
参考文献	第57-58页