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集团企业物流综合管理平台的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·课题来源第11-12页
   ·研究背景及意义第12-14页
   ·行业现状及存在的问题第14-16页
   ·研究内容第16页
   ·论文组织结构第16-18页
第二章 相关理论技术介绍第18-23页
   ·相关理论介绍第18-21页
     ·物流管理的内涵第18-19页
     ·现代物流管理的目标第19页
     ·供应链优化管理第19-21页
   ·相关技术介绍第21-22页
     ·GPS 定位技术第21页
     ·地理信息系统第21-22页
     ·SOA 架构第22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 物流管理业务体系的分析研究第23-36页
   ·架构设计的思路和方法第23-24页
   ·架构设计原则第24页
   ·总体架构第24-26页
   ·核心业务流程设计第26-35页
     ·网上配货主要流程第26-28页
     ·物流的实时投放流程第28-29页
     ·运输流程第29-33页
       ·成品运输流程-普通第30-31页
       ·成品运输流程-联营加工/回购第31-33页
       ·广告品运输流程第33页
     ·物流调度业务流程第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 物流平台网上配货模型研究第36-48页
   ·网上配货现状第36-37页
   ·网上配货模式第37页
   ·川渝中烟网上配货模型第37-41页
     ·存销比理论第37-38页
     ·业务流程第38-39页
     ·实时投放模型第39-41页
       ·模型建立第39页
       ·日均销量确定第39-40页
       ·期初、期末库存确定第40页
       ·实时投放量确定第40-41页
   ·同省物流网上配货模型第41-47页
     ·同省物流概述第41-42页
     ·同省物流业务流程的优化第42-45页
     ·同省物流实时投放模型第45-47页
       ·参数设定第45页
       ·投放总量第45-46页
       ·实时投放量第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 烟草物流智能调度模型及算法研究第48-66页
   ·基本理论分析第48-55页
     ·问题描述第48-50页
     ·卷烟配送路径优化数学模型的构建第50-53页
     ·调度优化解决方案第53-55页
   ·传统的蚁群算法概述第55-59页
     ·基本概念第55页
     ·模型的构建第55-57页
     ·算法操作流程第57-58页
     ·传统蚁群算法优缺点第58-59页
   ·针对 VRPSTW 改进蚁群算法第59-64页
     ·传统蚁群算法问题分析第59页
     ·改进优化蚁群算法第59-61页
     ·改进后的基本流程第61-62页
     ·参数设置第62-64页
   ·利用实际数据分析第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 平台的设计与实现第66-85页
   ·整体设计第66-68页
     ·整体功能设计第66-67页
     ·软件技术架构第67-68页
   ·软硬件环境第68-70页
   ·功能模块设计第70-80页
     ·资源管理模块设计第70-71页
     ·运输管理模块设计第71-74页
     ·仓储管理模块设计第74-75页
     ·配送作业模块设计第75-77页
     ·可视化管理模块设计第77-78页
     ·成本管理模块设计第78-80页
   ·平台部分功能页面展示第80-84页
   ·本章小结第84-85页
第七章 总结与展望第85-87页
   ·全文总结第85-86页
   ·研究工作展望第86-87页
参考文献第87-89页
致谢第89-90页
攻读学位期间的研究成果第90页

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