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基于分布式Pi-演算的NameNode单点故障研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景和意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·本文研究内容第9页
   ·论文组织结构第9-11页
第二章 分布式Pi-演算第11-17页
   ·Pi-演算第11-13页
     ·Pi-演算简介第11页
     ·Pi-演算语义第11-13页
   ·分布式 Pi-演算第13-15页
   ·分布式 Pi-演算与 Pi-演算的区别第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 Hadoop可靠性第17-31页
   ·Hadoop 简介第17页
   ·分布式文件系统第17-20页
   ·MapReduce 简介第20-23页
     ·编程模型第20-21页
     ·集群行为第21-23页
   ·单点故障问题第23-27页
     ·单点故障问题第23-24页
     ·数据块副本机制第24页
     ·心跳机制第24页
     ·负载均衡第24-25页
     ·MapReduce 容错第25-26页
     ·副节点机制第26-27页
   ·Avatar 机制第27-29页
     ·机制简介第27-28页
     ·系统架构第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第四章 基于分布式Pi-演算的单点故障建模第31-57页
   ·单点故障处理与分布式 Pi-演算第31页
   ·分布式 Pi-演算建模方法第31-32页
   ·NameNode 单点故障机制处理模型第32-39页
     ·元数据同步机制第32-33页
     ·运行流程第33-38页
     ·机制模型第38-39页
   ·流程建模第39-44页
     ·集群正常运行状态第39页
     ·故障切换流程第39-43页
     ·当前机制缺陷第43-44页
   ·NameNode 故障解决算法第44-54页
     ·改进机制第44-45页
     ·正常运行状态建模第45-46页
     ·故障切换流程建模第46-54页
   ·集群系统状态图第54页
   ·设计与实现第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 实现与实验第57-67页
   ·设计目标第57页
   ·设计思路第57-58页
   ·实验环境构建第58-67页
     ·实验环境搭建与安装第58-62页
     ·运行第62-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·工作总结第67页
   ·工作展望第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-74页

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