机床产品快速报价技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·快速报价技术概述 | 第8-11页 |
| ·快速报价的概念 | 第9页 |
| ·快速报价的几种方法 | 第9-10页 |
| ·快速报价系统的分类 | 第10-11页 |
| ·快速报价技术的研究现状 | 第11页 |
| ·课题的提出及定义 | 第11-13页 |
| ·课题的提出 | 第11-12页 |
| ·课题的定义 | 第12-13页 |
| ·本文的内容与框架 | 第13-14页 |
| ·本文的内容 | 第13页 |
| ·本文的框架 | 第13-14页 |
| ·课题的意义 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 基于CBR的机床产品快速配置技术的研究 | 第16-33页 |
| ·产品配置的定义 | 第16-17页 |
| ·产品配置的实现方法 | 第17-19页 |
| ·基于CBR的机床产品快速配置模型 | 第19-32页 |
| ·基于CBR的机床产品快速配置流程 | 第19-20页 |
| ·客户需求信息接收 | 第20-21页 |
| ·产品特征提取 | 第21页 |
| ·机床案例的表示 | 第21-25页 |
| ·机床案例的检索 | 第25-30页 |
| ·案例的修改 | 第30-31页 |
| ·案例库的维护 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 机床产品成本估算及报价决策 | 第33-55页 |
| ·目标产品成本估算 | 第33-34页 |
| ·模块成本估算方法 | 第34-36页 |
| ·模块成本构成 | 第34-35页 |
| ·几种模块成本估算方法 | 第35-36页 |
| ·基于BP神经网络的新模块成本估算 | 第36-48页 |
| ·人工神经网络 | 第36-38页 |
| ·BP神经网络模型、算法与改进 | 第38-45页 |
| ·BP神经网络成本估算模型 | 第38-39页 |
| ·BP学习算法 | 第39-43页 |
| ·BP学习算法不足与算法改进 | 第43-45页 |
| ·BP神经网络成本估算模型的建立 | 第45-48页 |
| ·成本累加求和 | 第48页 |
| ·产品的报价策略及价格形成 | 第48-53页 |
| ·产品报价策略相关理论 | 第49-51页 |
| ·定价目标 | 第49-50页 |
| ·定价方法 | 第50-51页 |
| ·影响产品价格的相关因素 | 第51页 |
| ·产品价格的形成 | 第51-53页 |
| ·本文的报价策略模型 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 4 机床快速报价系统的设计与实现 | 第55-66页 |
| ·报价系统结构和功能设计 | 第55-57页 |
| ·报价系统结构设计 | 第55页 |
| ·主要功能模块简述 | 第55-57页 |
| ·用户管理模块 | 第55-56页 |
| ·快速配置模块 | 第56页 |
| ·成本估算模块 | 第56-57页 |
| ·报价策略模块 | 第57页 |
| ·系统主要数据库 | 第57-59页 |
| ·系统开发环境 | 第59页 |
| ·应用实例 | 第59-65页 |
| ·选取实例 | 第59-60页 |
| ·报价运行过程 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 总结 | 第66页 |
| 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和取得的学术成果 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第73-74页 |
