基于进化算法的图像配准
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·图像配准的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作及研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 背景知识介绍 | 第15-28页 |
| ·图像配准概述 | 第15-23页 |
| ·图像配准定义 | 第15页 |
| ·图像配准架构 | 第15-17页 |
| ·图像配准算法 | 第17-23页 |
| ·进化算法概述 | 第23-27页 |
| ·单目标进化算法 | 第24-26页 |
| ·多目标进化算法 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于单目标进化算法的图像配准 | 第28-44页 |
| ·单目标图像配准 | 第28-32页 |
| ·基本思路 | 第28-29页 |
| ·CoDE算法 | 第29-32页 |
| ·算法实现 | 第32-37页 |
| ·染色体定义 | 第32-33页 |
| ·基于灰度配准的目标函数定义 | 第33-35页 |
| ·基于点特征配准的目标函数定义 | 第35-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-43页 |
| ·基于灰度的进化图像配准实验结果 | 第38-40页 |
| ·基于点特征的进化图像配准实验结果 | 第40-41页 |
| ·统计分析 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于多目标进化算法的图像配准 | 第44-53页 |
| ·多目标进化算法 | 第44-46页 |
| ·多目标配准框架 | 第46-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-52页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·统计分析 | 第50-51页 |
| ·实测数据实验 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于进化算法的遥感图像配准 | 第53-61页 |
| ·遥感图像 | 第53-54页 |
| ·逐级式配准框架 | 第54-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-60页 |
| ·实验结果 | 第58页 |
| ·统计分析 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在学期间取得的科研成果 | 第70页 |
