压缩感知平滑LO范数算法的改进

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-6页
目录	第6-8页
第一章 绪论	第8-12页
·课题研究背景	第8-9页
·国内外研究现状	第9-10页
·论文的结构安排	第10-12页
第二章 压缩感知理论	第12-22页
·传统信号获取及处理方式	第12-13页
·压缩感知理论原理及主要内容	第13-17页
·压缩感知理论基本原理	第13-14页
·信号的稀疏表示	第14-15页
·观测矩阵的设计	第15-16页
·信号的重构	第16-17页
·压缩感知的应用	第17-21页
·雷达成像技术应用	第18-19页
·无线传感器网络技术应用	第19页
·光声成像技术应用	第19-21页
·本章小结	第21-22页
第三章 压缩感知理论重构算法	第22-34页
·BP算法	第23-25页
·贪婪类算法	第25-32页
·MP算法	第25-27页
·OMP算法	第27-30页
·分段正交匹配追踪(StOMP)算法	第30-32页
·其它重构算法	第32-33页
·本章小结	第33-34页
第四章 平滑L0范数算法的改进	第34-43页
·平滑L0范数算法基本分析	第34-36页
·改进的平滑L0范数算法	第36-42页
·改进的平滑L0范数算法原理	第36-37页
·改进的平滑L0范数(SL0)算法的仿真	第37-42页
·本章小结	第42-43页
第五章 总结与展望	第43-45页
·全文总结	第43页
·展望	第43-45页
参考文献	第45-49页
致谢	第49页