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变风量空调系统控制方法的设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-13页
   ·课题背景及研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本课题研究的主要内容和解决的问题第12-13页
2 变风量空调控制系统原理及模型建立第13-17页
   ·VAV控制系统概述第13-15页
     ·VAV控制系统的基本原理第13-14页
     ·VAV控制系统的基本组成第14-15页
     ·VAV控制系统的特点第15页
   ·VAV控制系统模型的建立第15-17页
   ·本章小结第17页
3 控制算法的介绍第17-36页
   ·蚁群算法概述第17-29页
     ·蚁群算法的机制原理第17-21页
     ·蚁群算法的特点第21-23页
     ·蚁群算法与真实蚂蚁的异同点第23-24页
     ·蚁群算法的模型以及实现第24-29页
   ·改进型smith预估器概述第29-33页
     ·smith预估器的基本原理第29-31页
     ·改进型的smith预估器第31-33页
   ·模糊算法、PID算法概述第33-36页
     ·PID控制基本原理第33-34页
     ·模糊控制基本原理第34-36页
   ·本章小结第36页
4 系统控制算法设计第36-44页
   ·蚁群优化算法的设计第37-41页
   ·改进型smith预估器的设计第41-42页
   ·模糊PID算法的设计第42-44页
5 仿真实验及结果分析第44-62页
   ·仿真工具介绍第44-46页
     ·仿真工具MATLAB概述第44-45页
     ·仿真环境SIMULINK第45-46页
   ·基于蚁群算法的仿真实验及结果分析第46-52页
     ·蚁群算法的仿真研究第46-51页
     ·蚁群算法仿真实验结果分析第51-52页
   ·基于改进型smith预估器的仿真实验及结果分析第52-57页
     ·smith预估器在SIMULINK环境下的仿真研究第52-54页
     ·改进型smith预估器在SIMULINK环境下的仿真研究第54-57页
     ·改进型smith预估仿真结果分析第57页
   ·模糊PID算法的仿真实验及结果分析第57-61页
     ·模糊PID控制器的设计第57-58页
     ·模糊PID控制在SIMULINK环境下的仿真研究第58-61页
     ·模糊PID控制仿真结果分析第61页
   ·本章小结第61-62页
6 总结第62-64页
   ·总结第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-69页
附录1 (蚁群优化PID代码实现)第69-73页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第73-74页
致谢第74页

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