风力发电机的整机故障诊断
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·风电机组故障诊断技术国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·国外研究发展及现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究发展及现状 | 第15-17页 |
| ·目前国内外研究现状总结 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 2 风力发电机的基本原理构造及故障分析 | 第20-29页 |
| ·风力发电机的基本工作原理 | 第20-28页 |
| ·风轮 | 第21-22页 |
| ·变桨系统 | 第22-23页 |
| ·传动系统 | 第23-24页 |
| ·偏航系统 | 第24-25页 |
| ·制动系统 | 第25页 |
| ·发电机 | 第25-27页 |
| ·控制系统 | 第27页 |
| ·液压系统 | 第27页 |
| ·安全系统 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 风电机组故障诊断方法研究 | 第29-39页 |
| ·国内外风电机组故障诊断方法的研究现状 | 第29-35页 |
| ·专家系统 | 第30-31页 |
| ·人工神经网络 | 第31-32页 |
| ·故障树 | 第32-33页 |
| ·模糊理论 | 第33-34页 |
| ·SDG模型 | 第34-35页 |
| ·算法比较及选择 | 第35-38页 |
| ·算法的比较 | 第35-36页 |
| ·算法的选择 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于模糊SDG模型的风力发电机整机故障诊断 | 第39-46页 |
| ·风力发电机组SDG模型 | 第39-42页 |
| ·风力发电机组模糊SDG建模分析 | 第39-42页 |
| ·基于模糊SDG模型的风力发电机组故障诊断方法 | 第42-45页 |
| ·故障诊断步骤 | 第42页 |
| ·故障源候选节点的筛选 | 第42页 |
| ·故障源候选节点排序 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于数据统计相关性分析的系统风机故障诊断 | 第46-55页 |
| ·相关性分析 | 第46-48页 |
| ·相关性原理 | 第46-47页 |
| ·互相关性 | 第47页 |
| ·自相关性 | 第47页 |
| ·统计学常用评价指标 | 第47-48页 |
| ·基于实际风场数据的相关性分析 | 第48-53页 |
| ·相邻机组互相关性分析 | 第48-51页 |
| ·自相关性分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 6 基于风场相关性分析的风机故障诊断 | 第55-62页 |
| ·故障诊断系统设计 | 第55-56页 |
| ·案例分析 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 7 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目和发表的论文 | 第70-71页 |
| 1 攻读硕士学位期间参加的项目 | 第70页 |
| 2 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71-74页 |
