| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-30页 |
| ·研究背景 | 第11-20页 |
| ·透明光网络中损伤感知问题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·光网络透明化中存在的问题及解决方案 | 第12-14页 |
| ·透明光网络中 IA-RWA 算法设计方案综述 | 第14-20页 |
| ·IA-RWA 算法研究的国内外研究现状 | 第20-27页 |
| ·IA-RWA 算法研究中存在的问题 | 第27-28页 |
| ·本文的工作 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第2章 物理损伤联合影响分析 | 第30-44页 |
| ·GVD 与 SPM 的联合影响分析 | 第30-36页 |
| ·分离的物理损伤影响 | 第30-31页 |
| ·损伤联合影响的系统仿真分析 | 第31-34页 |
| ·建立光信号脉宽模型 | 第34-36页 |
| ·基于损伤联合影响的网络仿真 | 第36-37页 |
| ·考虑损伤联合影响的重要性 | 第36-37页 |
| ·网络仿真算法流程 | 第37页 |
| ·仿真结果与分析 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于探针流的 IA-RWA 算法分段监测-控制研究 | 第44-58页 |
| ·P-IA-RWA 算法资源双预留问题描述 | 第44-45页 |
| ·SMC-P-IA-RWA 算法设计 | 第45-49页 |
| ·分段监测-控制机制设计 | 第45-47页 |
| ·算法目标 | 第47-48页 |
| ·算法设计 | 第48-49页 |
| ·算法仿真 | 第49-56页 |
| ·损伤参数模型 | 第49-52页 |
| ·网络仿真 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 基于 RSVP 的分段泛洪 IA-RWA 算法研究 | 第58-68页 |
| ·经典 IA-RWA 算法问题描述 | 第58-59页 |
| ·KDF-IA-RWA 算法设计 | 第59-63页 |
| ·简化损伤模型设计 | 第59-60页 |
| ·有向泛洪路由策略设计 | 第60-63页 |
| ·算法流程 | 第63页 |
| ·网络仿真 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第75-76页 |