致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-12页 |
1 绪论 | 第12-20页 |
·引言 | 第12页 |
·扩谱通信抗干扰 | 第12-18页 |
·基于盲源分离的扩谱通信抗干扰 | 第13-16页 |
·基于压缩感知的扩谱通信抗干扰 | 第16-18页 |
·论文的主要工作及内容安排 | 第18-20页 |
2 基于盲源分离的直接序列扩谱抗干扰研究 | 第20-42页 |
·盲源分离 | 第20-23页 |
·盲源分离原理 | 第20-21页 |
·盲源分离方法 | 第21-23页 |
·基于盲源分离的扩谱通信抗干扰系统结构 | 第23-25页 |
·直接序列扩谱系统中基于盲源分离的抗相关干扰 | 第25-34页 |
·直接序列扩谱抗部分频带阻塞干扰 | 第27-31页 |
·直接序列扩谱抗噪声调制干扰 | 第31-34页 |
·基于均值滤波的盲源分离直接序列扩谱抗相关干扰 | 第34-37页 |
·用户异步时延对盲源分离抗干扰算法收敛特性的影响分析 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
3 基于盲源分离的跳频通信抗干扰研究 | 第42-66页 |
·跳频通信及其面临的主要干扰 | 第42-43页 |
·基于盲源分离的跳频通信抗干扰 | 第43-57页 |
·基于盲源分离的跳频通信抗干扰算法 | 第43-44页 |
·跳频通信抗非相关干扰 | 第44-56页 |
·跳频通信抗相关干扰 | 第56-57页 |
·基于时频联合的盲源分离跳频通信抗干扰 | 第57-61页 |
·基于跳频图案的半盲分离跳频通信抗干扰 | 第61-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
4 基于多形态自学习的压缩感知跳频通信抗干扰研究 | 第66-96页 |
·跳频通信常见干扰的压缩感知稀疏表达 | 第66-67页 |
·自学习扫频干扰压缩感知稀疏表达 | 第67-71页 |
·自学习多音干扰压缩感知稀疏表达 | 第71-73页 |
·自学习跳频信号压缩感知稀疏表达 | 第73-75页 |
·基于多形态自学习压缩感知的跳频通信抗干扰算法 | 第75-85页 |
·多形态自学习压缩感知方法的应用拓展 | 第85-95页 |
·基于自学习的形态结构特征稀疏域与压缩感知 | 第85-86页 |
·图像超分辨率恢复 | 第86-88页 |
·基于多形态自学习的压缩感知超分辨率重构 | 第88-95页 |
·本章小结 | 第95-96页 |
5 总结与展望 | 第96-100页 |
·全文总结 | 第96-98页 |
·研究展望 | 第98-100页 |
参考文献 | 第100-108页 |
附录1 作者攻读博士学位期间的研究成果 | 第108-109页 |
附录2 作者攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第109页 |