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扩谱通信抗干扰的现代信号处理应用研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-12页
1 绪论第12-20页
   ·引言第12页
   ·扩谱通信抗干扰第12-18页
     ·基于盲源分离的扩谱通信抗干扰第13-16页
     ·基于压缩感知的扩谱通信抗干扰第16-18页
   ·论文的主要工作及内容安排第18-20页
2 基于盲源分离的直接序列扩谱抗干扰研究第20-42页
   ·盲源分离第20-23页
     ·盲源分离原理第20-21页
     ·盲源分离方法第21-23页
   ·基于盲源分离的扩谱通信抗干扰系统结构第23-25页
   ·直接序列扩谱系统中基于盲源分离的抗相关干扰第25-34页
     ·直接序列扩谱抗部分频带阻塞干扰第27-31页
     ·直接序列扩谱抗噪声调制干扰第31-34页
   ·基于均值滤波的盲源分离直接序列扩谱抗相关干扰第34-37页
   ·用户异步时延对盲源分离抗干扰算法收敛特性的影响分析第37-40页
   ·本章小结第40-42页
3 基于盲源分离的跳频通信抗干扰研究第42-66页
   ·跳频通信及其面临的主要干扰第42-43页
   ·基于盲源分离的跳频通信抗干扰第43-57页
     ·基于盲源分离的跳频通信抗干扰算法第43-44页
     ·跳频通信抗非相关干扰第44-56页
     ·跳频通信抗相关干扰第56-57页
   ·基于时频联合的盲源分离跳频通信抗干扰第57-61页
   ·基于跳频图案的半盲分离跳频通信抗干扰第61-65页
   ·本章小结第65-66页
4 基于多形态自学习的压缩感知跳频通信抗干扰研究第66-96页
   ·跳频通信常见干扰的压缩感知稀疏表达第66-67页
   ·自学习扫频干扰压缩感知稀疏表达第67-71页
   ·自学习多音干扰压缩感知稀疏表达第71-73页
   ·自学习跳频信号压缩感知稀疏表达第73-75页
   ·基于多形态自学习压缩感知的跳频通信抗干扰算法第75-85页
   ·多形态自学习压缩感知方法的应用拓展第85-95页
     ·基于自学习的形态结构特征稀疏域与压缩感知第85-86页
     ·图像超分辨率恢复第86-88页
     ·基于多形态自学习的压缩感知超分辨率重构第88-95页
   ·本章小结第95-96页
5 总结与展望第96-100页
   ·全文总结第96-98页
   ·研究展望第98-100页
参考文献第100-108页
附录1 作者攻读博士学位期间的研究成果第108-109页
附录2 作者攻读博士学位期间参与的科研项目第109页

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