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基于RBM的搜索引擎

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-17页
   ·本文研究内容和创新点第17-18页
   ·论文组织结构第18-19页
第2章 预备知识第19-26页
   ·搜索引擎第19-23页
     ·搜索引擎形式第19-20页
     ·工作原理第20-22页
     ·搜索引擎的技术发展趋势第22-23页
   ·RBM第23-25页
     ·RBM简介第23-24页
     ·深度信任网络第24页
     ·RBM的应用第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于RBM的通用搜索引擎的研究和实现第26-38页
   ·准备工作第26-28页
     ·站点文件收集第26页
     ·站点文件处理第26-27页
     ·分词器优化第27-28页
   ·基于RBM的网页排序算法第28-35页
     ·转换用户检索信息第28-29页
     ·从用户反馈中学习第29-33页
     ·网页排序第33-35页
   ·仿真实验第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 基于RBM的个性化搜索引擎的研究第38-42页
   ·个性化搜索引擎第38页
   ·基于RBM的个性化搜索引擎方案第38-40页
     ·实现原理第38-39页
     ·实现方法第39页
     ·实现条件第39-40页
   ·个性化搜索引擎的优势第40页
   ·方案改进第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 RBM的并发执行第42-55页
   ·CUDA相关技术介绍第42-46页
     ·背景第42-43页
     ·CUDA执行模型第43-44页
     ·CUDA存储器模型第44-45页
     ·高并行计算可靠性第45-46页
   ·RBM的并发执行第46-51页
     ·模块内并行第47-49页
     ·模块间并发第49-51页
   ·实验结果与分析第51-54页
     ·实验结果第51-53页
     ·结果分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第6章 总结和展望第55-57页
   ·总结第55页
   ·展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-60页
附录第60-61页
详细摘要第61-64页

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