| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·研究的重要内容和研究现状 | 第14-20页 |
| ·杂波建模与杂波抑制研究现状 | 第14-16页 |
| ·杂波抑制存在的问题分析 | 第15-16页 |
| ·恒虚警检测研究现状 | 第16页 |
| ·恒虚警检测问题分析 | 第16页 |
| ·检测前跟踪算法研究现状 | 第16-20页 |
| ·粒子滤波问题分析 | 第19-20页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第20-22页 |
| 第2章 叶簇遮蔽环境特性分析及杂波抑制技术 | 第22-39页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·杂波统计模型及叶簇遮蔽环境特性分析 | 第22-31页 |
| ·地杂波统计模型 | 第22-27页 |
| ·叶簇遮蔽后向散射系数及双程衰减影响分析 | 第27-29页 |
| ·动杂波影响分析 | 第29-30页 |
| ·仿真实例 | 第30-31页 |
| ·叶簇遮蔽环境 SAR/GMTI DPCA 仿真分析 | 第31-38页 |
| ·DPCA 技术原理 | 第31-33页 |
| ·时间域上的 DPCA | 第33-35页 |
| ·多普勒域上的 DPCA | 第35-36页 |
| ·DPCA 原理仿真分析 | 第36-37页 |
| ·动杂波 DPCA 技术处理结果 | 第37页 |
| ·双程衰减 DPCA 技术处理结果 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于 2D-CFAR 的叶簇遮蔽环境目标检测 | 第39-50页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·2D-CFAR 恒虚警检测算法 | 第39-46页 |
| ·恒虚警检测 | 第40-41页 |
| ·单元平均恒虚警检测器 | 第41-42页 |
| ·有序恒虚警检测器 | 第42-44页 |
| ·叶簇遮蔽环境下改进型二维恒虚警检测 | 第44-46页 |
| ·仿真分析 | 第46-49页 |
| ·算法对比验证 | 第46-48页 |
| ·叶簇环境算法比较验证 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于粒子滤波的检测前跟踪算法研究 | 第50-61页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·信号积累与 TBD 算法 | 第50-52页 |
| ·信号积累 | 第50-51页 |
| ·TBD 算法引入 | 第51-52页 |
| ·改进型基于粒子滤波的检测前跟踪算法 | 第52-57页 |
| ·目标和传感器建模 | 第53-54页 |
| ·基于改进的粒子滤波检测前跟踪算法 | 第54-57页 |
| ·仿真结果与分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-83页 |