| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·三维激光扫描技术国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·三维激光扫描技术国内研究现状 | 第10页 |
| ·三维激光扫描技术应用现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 地形变形监测方法综述 | 第12-18页 |
| ·全站仪测量技术的变形监测方法 | 第12-13页 |
| ·精密近景摄影测量变形监测方法 | 第13-14页 |
| ·GPS 技术变形监测方法 | 第14-15页 |
| ·合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术的变形监测方法 | 第15-16页 |
| ·三维激光扫描技术的变形监测方法 | 第16-18页 |
| 第三章 地面三维激光扫描技术 | 第18-27页 |
| ·三维激光扫描系统的工作原理 | 第18-20页 |
| ·激光测距系统 | 第18-19页 |
| ·激光扫描系统 | 第19页 |
| ·CCD 摄像机 | 第19-20页 |
| ·地面三维激光扫描仪的分类 | 第20-21页 |
| ·三维激光扫描技术的特点 | 第21-22页 |
| ·三维激光扫描技术的应用领域 | 第22-24页 |
| ·Leica stationscan2 三维激光扫描系统 | 第24-27页 |
| 第四章 点云数据处理 | 第27-31页 |
| ·点云数据拼接 | 第27-28页 |
| ·点云数据滤波 | 第28页 |
| ·点云数据精简 | 第28页 |
| ·点云数据分割 | 第28-29页 |
| ·曲面模型的建立 | 第29-31页 |
| 第五章 地面三维激光扫描在地形形变监测中的应用 | 第31-49页 |
| ·控制点布设 | 第31页 |
| ·数据的采集 | 第31-34页 |
| ·内业点云数据处理 | 第34-38页 |
| ·实验数据处理过程 | 第38-49页 |
| ·BP 神经网络 | 第38-39页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第39-40页 |
| ·BP 神经网络实现地形曲面重建流程 | 第40-41页 |
| ·地形曲面重建的实现 | 第41-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |