| 目录 | 第1-8页 |
| 插图目录 | 第8-11页 |
| 表格目录 | 第11-12页 |
| 摘要 | 第12-13页 |
| Abstract | 第13-15页 |
| 主要符号对照表 | 第15-16页 |
| 第一章 引言 | 第16-26页 |
| ·遥感图像融合概念 | 第16-18页 |
| ·基于变分法的图像处理简介 | 第18-19页 |
| ·融合技术发展现状 | 第19-24页 |
| ·本文的研究意义和主要内容 | 第24-26页 |
| 第二章 预备知识 | 第26-33页 |
| ·泛函定义及性质 | 第26-27页 |
| ·BV空间定义及其性质 | 第27-28页 |
| ·Bregman迭代和分裂Bregman快速算法 | 第28-33页 |
| 第三章 基于变分法的多源遥感图像融合 | 第33-50页 |
| ·融合模型的建立 | 第33-36页 |
| ·基于分裂Bregman的数值解法 | 第36-38页 |
| ·实现结果及分析 | 第38-50页 |
| 第四章 基于变分法的Pan-sharpening融合 | 第50-80页 |
| ·基于变分法的Pan-sharpening方法 | 第50-56页 |
| ·能量极小值存在性分析 | 第56-61页 |
| ·数值算法 | 第61-65页 |
| ·Pan-sharpening融合结果的评价标准分析 | 第65-70页 |
| ·实验结果与分析 | 第70-80页 |
| 第五章 基于Framelet的Pan-sharpening融合 | 第80-107页 |
| ·Framelet及其图像表示 | 第80-86页 |
| ·基于Framelet的Pan-sharpening融合 | 第86-87页 |
| ·基于变分法和Framelet的Pan-sharpening模型 | 第87-95页 |
| ·实验结果及分析 | 第95-105页 |
| ·与VP方法的比较 | 第105-107页 |
| 第六章 结论及展望 | 第107-109页 |
| ·总结 | 第107-108页 |
| ·展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-117页 |
| 后记 | 第117-119页 |
| 博士期间的研究成果及发表的论文 | 第119-120页 |
