图像超分辨率重构及对其运动估计改善的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 超分辨率理论基础 | 第17-25页 |
| ·超分辨率的可行性 | 第17-19页 |
| ·成像模型 | 第19-20页 |
| ·问题的求解 | 第20-23页 |
| ·先验模型 | 第21-22页 |
| ·最大后验概率求解方案 | 第22-23页 |
| ·正则项的确定 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 超分辨率中的图像配准 | 第25-37页 |
| ·基于频域的图像配准 | 第25-27页 |
| ·基于空域的图像配准 | 第27-29页 |
| ·从粗到精的配准算法 | 第29-33页 |
| ·仿真实验结果 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-37页 |
| 第四章 非局部均值超分辨率 | 第37-58页 |
| ·非局部均值滤波器 | 第37-38页 |
| ·非局部均值算法 | 第38-41页 |
| ·重构模型的建立 | 第38-39页 |
| ·代价函数建立 | 第39-40页 |
| ·代价函数的求解 | 第40-41页 |
| ·进一步分析与简化 | 第41-43页 |
| ·基于GPU的非局部均值算法 | 第43-50页 |
| ·背景介绍 | 第43-46页 |
| ·非局部均值算法的简单GPU实现——直接法 | 第46-47页 |
| ·一种改进的算法——缓存法 | 第47-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-56页 |
| ·仿真实验 | 第50-53页 |
| ·实景实验 | 第53-55页 |
| ·GPU算法实验 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-61页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-75页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第75-76页 |
| 指导教师及作者简介 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
