蔬菜温室智能控制系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外相关研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·温室环境控制的国内外发展现状 | 第9-10页 |
| ·温室环境控制的国内发展现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容和方法 | 第11-14页 |
| ·主要内容 | 第12页 |
| ·研究方法 | 第12页 |
| ·技术路线 | 第12-14页 |
| 2 温室环境控制概述 | 第14-20页 |
| ·温室概述 | 第14-15页 |
| ·温室环境介绍 | 第14-15页 |
| ·温室气候原理 | 第15页 |
| ·温室环境控制的特点 | 第15-17页 |
| ·影响作物生长的主要因素分析 | 第15-16页 |
| ·温室环境控制特点的分析 | 第16-17页 |
| ·温室环境控制的组成 | 第17-19页 |
| ·气候控制因子概述 | 第17页 |
| ·温室控制系统的组成 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 智能控制基础原理 | 第20-35页 |
| ·模糊控制 | 第20-26页 |
| ·模糊控制的原理 | 第21-24页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第24-26页 |
| ·神经网络 | 第26-32页 |
| ·人工神经网络 | 第26-27页 |
| ·BP神经网络 | 第27-32页 |
| ·模糊控制和神经网络的关系 | 第32-33页 |
| ·模糊控制系统与神经网络控制系统 | 第32-33页 |
| ·模糊控制系统与神经网络融合的形式 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 4 模糊神经网络控制 | 第35-46页 |
| ·神经网络模糊控制的基本思想 | 第35-37页 |
| ·神经模糊控制器 | 第37-39页 |
| ·模糊控制器的算法结构 | 第37页 |
| ·模糊联想存贮器 | 第37-39页 |
| ·去模糊化处理 | 第39页 |
| ·神经模糊控制原则 | 第39-44页 |
| ·神经网络的四种非监督学习方法 | 第39-42页 |
| ·积空间聚类与规则形成 | 第42-44页 |
| ·神经模糊控制函数估计 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 5 温室环境控制仿真 | 第46-60页 |
| ·层次分析法 | 第46-51页 |
| ·层次分析法基本步骤 | 第47-50页 |
| ·影响植物生长的因素 | 第50-51页 |
| ·作物生长函数选取 | 第51-54页 |
| ·实验过程安排和对应的结果 | 第52-53页 |
| ·选取最优化参数 | 第53-54页 |
| ·温室控制的模型仿真 | 第54-59页 |
| ·模糊神经网络仿真 | 第54-57页 |
| ·用户界面的设计 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
