| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第10页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·存在的主要问题 | 第11页 |
| ·研究内容与研究方法 | 第11-13页 |
| 第二章 地基GPS水汽反演方法的改进及误差分析 | 第13-24页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·地基GPS反演大气可降水量的方法 | 第13-15页 |
| ·大气加权平均温度T_m本地化模型的建立 | 第15-18页 |
| ·加权平均温度的计算方法 | 第15-16页 |
| ·数据的选取 | 第16页 |
| ·加权平均温度与气象要素的关系 | 第16-18页 |
| ·T_m本地化改进后的精度检验 | 第18页 |
| ·地基GPS不同反演方法的对比分析 | 第18-21页 |
| ·天顶静力延迟模型的改进及误差分析 | 第21-23页 |
| ·天顶静力延迟模型的改进 | 第21-22页 |
| ·气象因素对天顶静力延迟模型精度的影响 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 大气可降水量解算系统的建立及自动化解算初探 | 第24-33页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·系统安装流程 | 第24-32页 |
| ·前期准备 | 第24页 |
| ·GAMIT10.4的安装步骤 | 第24-26页 |
| ·大气可降水量PWV的解算流程 | 第26-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 大气可降水量的降水天气特征分析 | 第33-41页 |
| ·地基GPS大气水汽与地面雨量关系分析 | 第33-34页 |
| ·成都市梅雨前期大气可降水量PWV天气特征分析 | 第34-35页 |
| ·季节降水与强降水特征以及其指标与检验分析 | 第35-40页 |
| ·不同季节降水和强降水阈值的确定方法 | 第35-36页 |
| ·不同季节降水特征分析 | 第36-38页 |
| ·临近预报的指标检验 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于地基GPS水汽资料的灾害性天气个例分析 | 第41-59页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·成都地区一次持续性暴雨过程的水汽特征分析 | 第41-49页 |
| ·资料与方法 | 第41-42页 |
| ·大尺度环流背景 | 第42-43页 |
| ·降水实况 | 第43页 |
| ·水汽的垂直结构特征 | 第43-45页 |
| ·地基GPS可降水量演变特征分析 | 第45-46页 |
| ·水汽输送分析 | 第46-48页 |
| ·水汽通量散度分析 | 第48-49页 |
| ·小结与讨论 | 第49页 |
| ·基于地基GPS江苏地区一次强对流天气过程的综合分析 | 第49-57页 |
| ·概述 | 第49-50页 |
| ·大尺度环流背景 | 第50页 |
| ·探空特征 | 第50-51页 |
| ·多普勒雷达回波特征 | 第51-52页 |
| ·地基GPS大气可降水量演变分析 | 第52-55页 |
| ·暴雨期间水汽分布分析 | 第55页 |
| ·卫星云图分析 | 第55-57页 |
| ·小结与讨论 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文的主要研究结论 | 第59-60页 |
| ·本文研究的创新点 | 第60页 |
| ·存在的问题及展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
