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服务计算风险信息的表示与获取研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究背景第10-13页
     ·应用背景第10页
     ·Web服务第10-11页
     ·Web服务组合第11-13页
   ·Web服务QoS风险第13-15页
     ·Web服务QoS风险定义第13-14页
     ·组件服务风险与组合服务风险第14页
     ·服务计算QoS风险管理第14-15页
   ·Web服务QoS风险研究现状第15-17页
     ·随机QoS感知的组合服务QoS评估方面第15页
     ·基于不确定QoS的组件服务选择方面第15-16页
     ·组合服务风险管理方面第16页
     ·现有研究的不足第16-17页
   ·本文的主要研究工作第17-18页
   ·论文结构第18-20页
第二章 基于最大熵原理的组合Web服务QoS概率分布获取第20-34页
   ·引言第20-21页
   ·最大熵原理第21-22页
     ·物理学的熵第21页
     ·信息论的熵第21-22页
   ·组件Web服务QoS概率分布的获取第22-28页
     ·基于最大熵原理的组件Web服务QoS分布获取第22-24页
     ·组件Web服务QoS概率密度函数参数获取第24-25页
     ·实验结果及分析第25-28页
   ·组合Web服务QoS概率分布的获取第28-32页
     ·组合Web服务的结构第28页
     ·组合Web服务的QoS计算方法第28-30页
     ·实验结果及分析第30-32页
   ·本章小结第32-34页
第三章 组合Web服务QoS概率分布获取的系统需求分析第34-46页
   ·背景介绍第34页
   ·需求分析第34-44页
     ·需求描述第34-44页
       ·用例图以及用例描述第35-42页
       ·类图设计以及描述第42-43页
       ·活动图第43页
       ·时序图第43-44页
     ·对性能的规定第44页
     ·输入输出要求第44页
   ·本章小结第44-46页
第四章 系统实现与测试第46-56页
   ·系统设计技术选择第46页
   ·用例实现第46-51页
     ·各用例的详细实现第47-50页
     ·模型求解概述第50-51页
   ·测试的分类第51-53页
   ·测试的目的第53-54页
   ·用例测试第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 总结第56-58页
   ·工作总结第56页
   ·问题与展望第56-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-64页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的论文第64-66页
附录B JAVA调用Matlab核心代码第66-68页

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