摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第9-12页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
·课题来源 | 第12页 |
·课题研究的背景及意义 | 第12-14页 |
·设备状态监测与故障诊断技术概述 | 第14-16页 |
·设备状态监测与故障诊断技术简介 | 第14页 |
·国内外设备状态监测技术研究与发展概况 | 第14-16页 |
·无线传感器网络的发展与应用概述 | 第16-20页 |
·无线传感器网络的概念 | 第16-17页 |
·无线传感器网络的国内外研究及应用现状 | 第17-19页 |
·无线传感器网络发展展望 | 第19-20页 |
·课题研究的内容 | 第20页 |
·论文结构安排 | 第20-22页 |
第2章 基于WSN的化工装备状态监测系统及其关键技术 | 第22-38页 |
·基于WSN的化工装备状态监测系统 | 第22-25页 |
·设备状态监测与故障诊断技术基本原理 | 第22-23页 |
·基于WSN的监测系统框架及功能概述 | 第23-25页 |
·SCADA-CERC WSN系统功能要求 | 第25页 |
·无线传感器网络相关理论 | 第25-29页 |
·无线传感器网络的体系结构 | 第25-26页 |
·无线传感器网络的协议规范 | 第26-29页 |
·SCADA-CERC_WSN系统网络节点分类 | 第29-31页 |
·现场级无线传感器节点 | 第30-31页 |
·车间级网关节点 | 第31页 |
·路由协议选择与分析 | 第31-35页 |
·节点网内短地址分配 | 第32-34页 |
·基本路由算法过程 | 第34-35页 |
·现场级节点通信能力分析 | 第35-37页 |
·路径损耗与通信能力分析 | 第36-37页 |
·节点电容量与通信能力分析 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第3章 SCADA-CERC_WSN系统软硬件功能设计与实现 | 第38-62页 |
·主要软硬件设备 | 第38页 |
·现场级节点硬件分析与实现 | 第38-43页 |
·无线射频模块CC2530F256 | 第39-41页 |
·节点传感器模块 | 第41-43页 |
·现场级节点上Z-Stack协议栈的实现 | 第43-50页 |
·Z-Stack协议栈及开发环境概述 | 第43-44页 |
·Z-Stack运行机制 | 第44页 |
·Z-Stack协议栈的实现 | 第44-50页 |
·网关设备软硬件分析与实现 | 第50-57页 |
·EMBV210实验平台 | 第51-52页 |
·网关设备软件设计分析 | 第52-57页 |
·现场级节点和车间级网关自组织网络的实现 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第4章 基于LabVIEW的上位机软件平台系统设计 | 第62-82页 |
·数据采集系统设计的基本原则 | 第62页 |
·LabVIEW虚拟仪器开发环境 | 第62-63页 |
·基于LabVIEW的上位机软件平台总体结构 | 第63-65页 |
·上位机软件系统各功能模块设计 | 第65-77页 |
·用户登录与权限管理模块设计 | 第65-66页 |
·基于TCP/IP协议的数据采集模块设计 | 第66-69页 |
·数据库访问与数据文件管理 | 第69-73页 |
·远程客户端访问模块设计 | 第73-77页 |
·系统运行与调试 | 第77-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第5章 多传感器数据融合技术在设备状态监测中的应用 | 第82-90页 |
·多传感器数据融合技术简介 | 第82-85页 |
·多传感器数据融合的作用 | 第83页 |
·多传感器数据融合的层次结构 | 第83-84页 |
·多传感器数据融合的实现 | 第84-85页 |
·基于加权平均的分批估计融合算法 | 第85-86页 |
·基于哈尔小波变换的数据融合算法 | 第86-88页 |
·两种数据融合算法的实例计算与比较 | 第88-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第6章 总结与展望 | 第90-92页 |
·全文总结 | 第90页 |
·工作展望 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-96页 |
攻读硕士期间已发表论文 | 第96-98页 |
致谢 | 第98页 |