| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的贡献和结构 | 第11-13页 |
| 2 相关技术分析 | 第13-23页 |
| ·话题检测 | 第13-16页 |
| ·检测模型 | 第16-19页 |
| ·热特征 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 3 热事件检测模型 | 第23-32页 |
| ·热事件 | 第23-28页 |
| ·事件聚类 | 第28-29页 |
| ·热事件评测 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 算法设计与实现 | 第32-51页 |
| ·总体设计 | 第32-33页 |
| ·文本预处理 | 第33-39页 |
| ·热点特征生成 | 第39-43页 |
| ·伪事件生成 | 第43-45页 |
| ·层次聚类 | 第45-48页 |
| ·热点序列模型 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 5 实验设计与结果 | 第51-60页 |
| ·数据准备 | 第51页 |
| ·实验设计与分析 | 第51-54页 |
| ·实验结果 | 第54-56页 |
| ·评价 | 第56-59页 |
| ·不足与改进 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |