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基于近红外光谱技术检测沙果货架期的品质变化

摘要第1-6页
第一章 绪论第6-11页
   ·研究的目的和意义第6-7页
   ·国内外研究现状第7-10页
     ·近红外在果品品质检测中的应用现状第7-8页
     ·国内外关于食品货架期的研究现状第8-10页
   ·研究内容第10页
   ·小结第10-11页
第二章 实验材料、设备及方法第11-23页
   ·研究对象第11-12页
     ·沙果的实用价值第11页
     ·太谷沙果第11-12页
   ·近红外光谱数据采集第12-16页
     ·近红外分析理论第12-13页
     ·近红外光谱仪第13-14页
     ·数据采集及分析建模软件第14-16页
   ·近红外光谱预处理方式第16-18页
     ·平滑第16-17页
     ·多元散射校正第17页
     ·去趋势化第17-18页
     ·标准归一化第18页
     ·基线校正第18页
   ·化学计量学建模方法第18-22页
     ·偏最小二乘(PLS)第18-19页
     ·主成分回归(PCR)第19-20页
     ·PLS-LDA第20页
     ·最小二乘支持向量机第20-22页
   ·小结第22-23页
第三章 货架期间沙果质地品质特性研究第23-28页
   ·质地定义第23页
   ·质地的测定方法第23-25页
     ·测定仪器第23-24页
     ·试验方法第24-25页
   ·沙果样本特征质地曲线的分析第25-26页
   ·不同货架期间沙果硬度的变化第26页
   ·软化指标测定及变化分析第26-27页
   ·小结第27-28页
第四章 基于近红外光谱技术建立货架期的预测模型第28-41页
   ·引言第28页
   ·实验方法及实验仪器第28页
     ·实验材料第28页
     ·光谱采集第28页
     ·硬度的测定第28页
   ·样本的初步处理、筛选与分类第28-29页
   ·不同货架期沙果的光谱分析第29-30页
   ·光谱预处理第30-31页
   ·基于硬度建立不同货架期沙果的预测模型第31-34页
     ·建立模型第31-32页
     ·异常值的剔除及模型的优化第32-34页
   ·基于软化指标建立不同货架期沙果的预测模型第34-36页
     ·建立模型第34-35页
     ·异常值的剔除及模型的优化第35-36页
   ·不同货架期的沙果样本分类第36-40页
     ·LS-SVM第37-38页
     ·PLS-LDA第38-40页
   ·小结第40-41页
第五章 结论与建议第41-43页
   ·主要研究结论第41页
   ·主要创新点第41-42页
   ·进一步研究的建议第42-43页
参考文献第43-47页
Abstract第47-49页
致谢第49页

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