基于近红外光谱技术检测沙果货架期的品质变化
摘要 | 第1-6页 |
第一章 绪论 | 第6-11页 |
·研究的目的和意义 | 第6-7页 |
·国内外研究现状 | 第7-10页 |
·近红外在果品品质检测中的应用现状 | 第7-8页 |
·国内外关于食品货架期的研究现状 | 第8-10页 |
·研究内容 | 第10页 |
·小结 | 第10-11页 |
第二章 实验材料、设备及方法 | 第11-23页 |
·研究对象 | 第11-12页 |
·沙果的实用价值 | 第11页 |
·太谷沙果 | 第11-12页 |
·近红外光谱数据采集 | 第12-16页 |
·近红外分析理论 | 第12-13页 |
·近红外光谱仪 | 第13-14页 |
·数据采集及分析建模软件 | 第14-16页 |
·近红外光谱预处理方式 | 第16-18页 |
·平滑 | 第16-17页 |
·多元散射校正 | 第17页 |
·去趋势化 | 第17-18页 |
·标准归一化 | 第18页 |
·基线校正 | 第18页 |
·化学计量学建模方法 | 第18-22页 |
·偏最小二乘(PLS) | 第18-19页 |
·主成分回归(PCR) | 第19-20页 |
·PLS-LDA | 第20页 |
·最小二乘支持向量机 | 第20-22页 |
·小结 | 第22-23页 |
第三章 货架期间沙果质地品质特性研究 | 第23-28页 |
·质地定义 | 第23页 |
·质地的测定方法 | 第23-25页 |
·测定仪器 | 第23-24页 |
·试验方法 | 第24-25页 |
·沙果样本特征质地曲线的分析 | 第25-26页 |
·不同货架期间沙果硬度的变化 | 第26页 |
·软化指标测定及变化分析 | 第26-27页 |
·小结 | 第27-28页 |
第四章 基于近红外光谱技术建立货架期的预测模型 | 第28-41页 |
·引言 | 第28页 |
·实验方法及实验仪器 | 第28页 |
·实验材料 | 第28页 |
·光谱采集 | 第28页 |
·硬度的测定 | 第28页 |
·样本的初步处理、筛选与分类 | 第28-29页 |
·不同货架期沙果的光谱分析 | 第29-30页 |
·光谱预处理 | 第30-31页 |
·基于硬度建立不同货架期沙果的预测模型 | 第31-34页 |
·建立模型 | 第31-32页 |
·异常值的剔除及模型的优化 | 第32-34页 |
·基于软化指标建立不同货架期沙果的预测模型 | 第34-36页 |
·建立模型 | 第34-35页 |
·异常值的剔除及模型的优化 | 第35-36页 |
·不同货架期的沙果样本分类 | 第36-40页 |
·LS-SVM | 第37-38页 |
·PLS-LDA | 第38-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第五章 结论与建议 | 第41-43页 |
·主要研究结论 | 第41页 |
·主要创新点 | 第41-42页 |
·进一步研究的建议 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-47页 |
Abstract | 第47-49页 |
致谢 | 第49页 |