| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·项目背景和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 视频烟雾检测算法介绍 | 第13-22页 |
| ·运动目标检测与背景更新 | 第13-15页 |
| ·可疑图元分割 | 第15-16页 |
| ·亮度与饱和度分析 | 第16-18页 |
| ·小波变换能量分析 | 第18-19页 |
| ·结构相似度分析 | 第19-20页 |
| ·烟雾报警 | 第20-22页 |
| 第三章 基于DM6437 的视频烟雾检测系统实现 | 第22-55页 |
| ·视频烟雾检测系统开发环境的搭建 | 第22-24页 |
| ·视频烟雾检测系统软件设计与实现 | 第24-30页 |
| ·算法在DM6437 上的实现与优化 | 第30-55页 |
| 第四章 系统测试 | 第55-62页 |
| ·无人环境 | 第55-58页 |
| ·无人背景、人烟同在 | 第58-59页 |
| ·有人环境 | 第59-60页 |
| ·有人环境、人烟同在 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 缩略语表 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |