| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外土地价格的发展与研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外土地价格发展与研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内土地价格发展与研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究意义 | 第15-16页 |
| ·本文研究思路及方法 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 2. 房地产开发项目土地成本控制相关概念 | 第19-32页 |
| ·房地产开发 | 第19-25页 |
| ·房地产开发的概念 | 第19页 |
| ·房地产开发发展 | 第19-20页 |
| ·房地产开发项目的内涵 | 第20-21页 |
| ·房地产开发的产品特性 | 第21页 |
| ·房地产开发项目成本构成 | 第21-25页 |
| ·房地产开发项目成本、费用和价格概述 | 第25-29页 |
| ·房地产开发项目成本的概念及特征 | 第25-26页 |
| ·房地产开发项目费用的概念和特征 | 第26页 |
| ·房地产开发项目土地价格概念及特点 | 第26-29页 |
| ·房地产开发项目土地成本、费用和价格的关系 | 第29页 |
| ·房地产开发项目土地成本的构成 | 第29-30页 |
| ·房地产开发项目土地成本控制 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3. 房地产开发项目土地成本影响因素研究 | 第32-42页 |
| ·宏观影响因素及分析 | 第32-36页 |
| ·行政因素对土地价格的影响 | 第32-35页 |
| ·人口因素对土地价格的影响 | 第35页 |
| ·社会因素对土地价格的影响 | 第35-36页 |
| ·国际因素对土地价格的影响 | 第36页 |
| ·微观影响因素及分析 | 第36-41页 |
| ·区位因素对土地价格的影响 | 第37-39页 |
| ·邻里因素对土地价格的影响 | 第39页 |
| ·个别因素对土地价格的影响 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4. BP 神经网络理论基础 | 第42-51页 |
| ·BP 神经网络的概念 | 第42-43页 |
| ·BP 神经网络的特点 | 第43页 |
| ·BP 神经网络模型结构 | 第43-44页 |
| ·BP 神经网络的学习方法 | 第44-49页 |
| ·BP 神经网络学习规则简介 | 第44页 |
| ·BP 神经网络学习方法算式推导 | 第44-49页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5. 土地成本预测模型在 MATLAB 中实现和土地成本控制 | 第51-61页 |
| ·建立及运用 BP 神经网络土地成本预测模型 | 第51-58页 |
| ·土地案例 | 第51-54页 |
| ·模型在 MATLAB 中的实现 | 第54-58页 |
| ·案例结果分析 | 第58-60页 |
| ·检测结果对比分析 | 第58-59页 |
| ·预测结果 | 第59-60页 |
| ·预测结果在土地成本控制中的运用 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 A 专家调查问卷表 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |