公务员体质健康促进智能化运动处方系统的研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 前言 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·公务员是全民健身的难点人群 | 第11页 |
| ·公务员健康状况不容乐观 | 第11-12页 |
| ·公务员体育锻炼缺乏科学性 | 第12页 |
| ·研究目的 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| 2 文献综述 | 第13-25页 |
| ·关于体质与健康的关系 | 第13-15页 |
| ·体质的内涵 | 第13页 |
| ·三维健康观念下的体质概念 | 第13-15页 |
| ·运动处方—体质健康促进的有效方法 | 第15-19页 |
| ·运动处方概述 | 第15-16页 |
| ·运动处方是体质健康促进的有效方法 | 第16-19页 |
| ·公务员体质研究状况 | 第19-21页 |
| ·公务员体质健康特征 | 第19-20页 |
| ·公务员的体育行为 | 第20-21页 |
| ·运动处方的研究 | 第21-23页 |
| ·系统构建的结构 | 第21-22页 |
| ·编程环境和程序语言 | 第22页 |
| ·运动处方的依据 | 第22-23页 |
| ·体质研究中数据挖掘技术的应用 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘概述 | 第23页 |
| ·数据挖掘技术在体质中的应用 | 第23-25页 |
| 3 研究方法及技术路线 | 第25-27页 |
| ·研究方法 | 第25-26页 |
| ·文献综述法 | 第25页 |
| ·专家访谈法 | 第25页 |
| ·实验测试法 | 第25页 |
| ·数据挖掘 | 第25页 |
| ·系统动力学建模法 | 第25页 |
| ·软件工程法 | 第25-26页 |
| ·研究技术路线 | 第26-27页 |
| 4 智能化运动处方系统的研究 | 第27-103页 |
| ·智能化运动处方系统概述 | 第27-29页 |
| ·决策支持系统 | 第27页 |
| ·智能化运动处方系统 | 第27-28页 |
| ·智能化运动处方系统的构建 | 第28-29页 |
| ·数据库子系统的建立 | 第29-39页 |
| ·数据库的建立 | 第29-37页 |
| ·数据库的管理 | 第37-39页 |
| ·知识库子系统的建立 | 第39-57页 |
| ·知识库的建立 | 第39-56页 |
| ·知识库的管理 | 第56-57页 |
| ·模型库子系统的建立 | 第57-78页 |
| ·模型库子系统概述 | 第57-59页 |
| ·模型库的建立 | 第59-78页 |
| ·数据挖掘模型 | 第78-85页 |
| ·关联规则数据挖掘模型 | 第79-83页 |
| ·人工神经网络模型 | 第83-85页 |
| ·系统动力学模型 | 第85-102页 |
| ·概述 | 第85-86页 |
| ·系统动力学建模步骤 | 第86-87页 |
| ·系统动力学软件系统及其结构 | 第87-88页 |
| ·体质健康促进系统动力学建模 | 第88-102页 |
| ·模型库的管理 | 第102-103页 |
| 5 智能化运动处方系统的应用 | 第103-132页 |
| ·系统的实现 | 第103-105页 |
| ·系统环境及资源管理 | 第103页 |
| ·系统流程及结构图 | 第103-105页 |
| ·应用举例 | 第105-132页 |
| ·ANN 的应用 | 第105-107页 |
| ·关联规则数据挖掘的应用 | 第107-109页 |
| ·智能化运动处方模型的应用 | 第109-120页 |
| ·系统动力学的应用 | 第120-132页 |
| 6 总结与展望 | 第132-134页 |
| ·总结 | 第132页 |
| ·主要创新点 | 第132页 |
| ·研究展望 | 第132-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 参考文献 | 第135-141页 |
| 个人简历 | 第141页 |
| 读博士期间发表论文情况 | 第141页 |
