基于朴素贝叶斯的piRNA识别问题研究

中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
第一章 绪论	第7-9页
·生物信息学的介绍	第7-8页
·本文的主要工作	第8-9页
第二章 非编码小RNA分类预测问题概述	第9-12页
·非编码RNA的研究现状	第9-12页
·非编码RNA的分类及其作用	第9-10页
·非编码RNA的研究意义	第10页
·非编码RNA预测研究现状	第10-12页
第三章 特征构建方法和分类器	第12-23页
·序列特征的构建方法	第12-14页
·k-mer法	第12-13页
·基于核苷酸分类的特征表示方法	第13-14页
·分类器	第14-23页
·朴素贝叶斯分类器	第14-15页
·贝叶斯网络	第15-16页
·支持向量机	第16-19页
·K-最近邻法	第19-20页
·神经网络	第20-23页
第四章 piRNA分类预测问题	第23-36页
·piRNA的研究状况	第23-25页
·piRNA的发现及其生物学功能	第23-25页
·piRNA研究的意义	第25页
·研究序列数据集的说明	第25-27页
·数据来源	第25页
·序列特征构建	第25-27页
·使用朴素贝叶斯预测的实现	第27-30页
·输入数据的格式	第29页
·参数试验	第29-30页
·5-轮交叉检验	第30页
·预测过程	第30页
·实验结果与分析	第30-36页
第五章 总结与展望	第36-37页
在校期间科研成果	第37-38页
致谢	第38-39页
参考文献	第39-41页