热感知自主获能实时系统任务调度机制研究与算法设计

论文摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-9页
目录	第9-11页
第1章 引言	第11-18页
·研究背景	第11-12页
·国内外研究现状分析	第12-18页
·能量管理机制的研究	第12-14页
·温度管理机制的研究	第14-16页
·研究目标和内容	第16页
·本文的创新点	第16-17页
·论文的组织结构	第17-18页
第2章 系统架构和模型	第18-28页
·自主获能系统架构	第18-19页
·处理器模型	第19页
·任务模型	第19-22页
·异构周期任务模型	第19-20页
·非精确计算的异构周期任务模型	第20-21页
·混合任务模型	第21-22页
·三种任务模型在本文中的关系和应用环境	第22页
·功耗模型	第22-23页
·温度模型	第23-27页
·经典温度模型	第24页
·考虑任务异构特性温度模型	第24-25页
·温度稳定状态	第25-27页
·本章小结	第27-28页
第3章 热感知自主获能实时系统任务调度机制研究	第28-43页
·实时系统任务调度的约束条件及检测机制	第28-31页
·实时约束及检测机制	第28-30页
·温度约束及检测机制	第30-31页
·热感知多处理器静态任务分配策略	第31-35页
·热感知多处理器静态任务分配策略的优化目标	第32-34页
·最优多处理器任务分配方案的特征	第34-35页
·热感知单处理器静态任务调度策略	第35-39页
·理想状态下的热感知单处理器任务调度	第36-37页
·实时约束下的热感知单处理器任务调度	第37-38页
·开销敏感的热感知单处理器任务调度	第38-39页
·自适应的动态调度策略	第39-42页
·自主获能预测机制与模型	第39-40页
·自适应的性能调节策略	第40-42页
·本章小节	第42-43页
第4章 热感知自主获能实时系统任务调度算法设计	第43-58页
·热感知多处理器静态任务分配算法	第44-50页
·模糊温度约束下的静态任务分配算法	第46-49页
·精确温度约束下的静态任务分配算法	第49-50页
·热感知单处理器静态任务调度算法	第50-55页
·最长空闲时间二分搜索算法	第53-55页
·自适应的动态任务调度算法	第55-57页
·本章小结	第57-58页
第5章 实验结果与讨论	第58-70页
·实验环境设置	第58-60页
·热感知多处理器静态任务分配实验	第60-63页
·热感知多处理器静态任务分配实验设计	第60-61页
·热感知多处理器静态任务分配实验结果分析	第61-63页
·热感知单处理器静态任务调度实验	第63-66页
·热感知单处理器静态任务调度实验设计	第64页
·热感知单处理器静态任务调度实验结果分析	第64-66页
·自适应的动态任务调度实验	第66-69页
·自适应的动态调度实验设计	第66-67页
·自适应的动态调度实验结果分析	第67-69页
·本章小结	第69-70页
第6章 总结与展望	第70-72页
·当前工作的总结	第70页
·对未来工作的展望	第70-72页
附录一 作者攻读硕士学位期间发表的科研结果	第72页
附录二 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目	第72-73页
附录三 本文相关性质的证明与公式计算	第73-80页
A 混合任务稳定峰值相关计算	第73-74页
A-1 计算混合任务在处理器上执行的稳定峰值	第73-74页
A-2 计算混合任务无限切后的稳定峰值温度	第74页
B 本文相关性质的证明	第74-78页
B-1 性质0的证明	第74-76页
B-2 性质1的证明	第76-77页
B-3 性质2的证明	第77-78页
C 理想温度的计算	第78-80页
C-1 计算理想温度	第78-80页
参考文献	第80-85页
后记	第85页