| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-15页 |
| ·移动云计算概述 | 第11-14页 |
| ·移动云计算特点 | 第14页 |
| ·移动云计算中的数据获取 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·课题背景及来源 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 移动云计算中的数据获取技术研究现状 | 第18-24页 |
| ·移动云计算中的数据获取技术 | 第18-19页 |
| ·数据缓存技术研究现状 | 第19-21页 |
| ·数据预取技术研究现状 | 第21-22页 |
| ·数据复制技术研究现状 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 智能终端中低能耗的自适应缓存策略研究 | 第24-37页 |
| ·缓存策略及其分类 | 第24-25页 |
| ·传统缓存策略的优缺点 | 第25-27页 |
| ·最近最久未使用(Least Recently Used,LRU)算法 | 第25-26页 |
| ·最不经常使用(Least Frequently Used,LFU)算法 | 第26页 |
| ·最近使用(Most Recently Used,MRU)算法 | 第26页 |
| ·最经常使用(Most Frequently Used,MFU)算法 | 第26页 |
| ·先进先出(First In First Out,FIFO)算法 | 第26-27页 |
| ·基于自适应缓存策略 | 第27-31页 |
| ·移动客户端的特点 | 第27页 |
| ·移动客户端能耗模型 | 第27-29页 |
| ·自适应缓存策略 | 第29-31页 |
| ·实验仿真及性能评价 | 第31-36页 |
| ·实验环境 | 第31-32页 |
| ·实验结果及评估 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 移动终端中高能效的数据预取策略研究 | 第37-56页 |
| ·系统模型 | 第37-41页 |
| ·数据预取算法模型 | 第37-40页 |
| ·支持度和置信度 | 第40页 |
| ·预取能耗模型 | 第40-41页 |
| ·基于关联规则挖掘的数据预取策略 | 第41-49页 |
| ·关联规则算法 | 第41-46页 |
| ·PCMIP算法 | 第46-49页 |
| ·实验仿真及性能评价 | 第49-55页 |
| ·实验环境 | 第49-50页 |
| ·实验结果及评估 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 数据中心网络中节能数据复制策略研究 | 第56-84页 |
| ·数据中心网络简介 | 第56-57页 |
| ·系统模型 | 第57-64页 |
| ·副本放置模型 | 第57-58页 |
| ·QoS策略 | 第58-63页 |
| ·能耗模型 | 第63-64页 |
| ·副本放置策略 | 第64-73页 |
| ·树形网络下的副本放置策略 | 第64-69页 |
| ·DCell网络下的副本放置策略 | 第69-73页 |
| ·常规节能数据复制策略实验仿真及性能评测 | 第73-78页 |
| ·实验环境 | 第73-74页 |
| ·实验结果及评估 | 第74-78页 |
| ·QoS感知的节能数据复制策略实验仿真及性能评测 | 第78-83页 |
| ·实验环境 | 第78-79页 |
| ·实验结果及评估 | 第79-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第6章 总结与展望 | 第84-86页 |
| ·本文工作总结 | 第84-85页 |
| ·未来工作展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研情况 | 第91页 |
