| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| ·课题背景及选题意义 | 第11-13页 |
| ·盲源分离技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本论文的主要内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 2 GSM-R系统干扰 | 第17-26页 |
| ·系统内部干扰 | 第17-22页 |
| ·设备内部干扰 | 第17-18页 |
| ·同频干扰 | 第18-19页 |
| ·邻频干扰 | 第19-21页 |
| ·互调干扰 | 第21页 |
| ·时间色散引起的干扰 | 第21-22页 |
| ·系统外部干扰 | 第22-24页 |
| ·强信号干扰 | 第22-23页 |
| ·固定频率干扰 | 第23-24页 |
| ·不可预测信号干扰 | 第24页 |
| ·非法信号干扰 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 盲源分离基本原理 | 第26-41页 |
| ·源信号的数学模型 | 第26-32页 |
| ·线性瞬时混合数学模型 | 第27-29页 |
| ·线性卷积混合数学模型 | 第29-31页 |
| ·模型讨论 | 第31-32页 |
| ·独立分量分析ICA | 第32-39页 |
| ·统计独立性及可辨识性 | 第32-34页 |
| ·数据的预处理 | 第34-35页 |
| ·ICA算法的目标函数和优化算法 | 第35-39页 |
| ·性能指标 | 第39-40页 |
| ·相似系数 | 第39-40页 |
| ·性能指数 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于盲源分离的GSM-R干扰测量方法 | 第41-59页 |
| ·FastICA算法 | 第41-49页 |
| ·ICA算法原理 | 第41-42页 |
| ·FastICA算法推导 | 第42-45页 |
| ·仿真试验 | 第45-49页 |
| ·GSM-R系统非线性函数选择 | 第49-56页 |
| ·GSM-R系统GMSK信号调制 | 第49-51页 |
| ·非线性函数的选择 | 第51-54页 |
| ·G-FastICA算法性能分析 | 第54-56页 |
| ·G-FastICA算法在GSM-R干扰测量中的应用 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 结论 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简历 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |