| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究的背景与意义 | 第7-8页 |
| ·研究进展与发展现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要内容与章节安排 | 第10-13页 |
| 第二章 客观图像质量评价模型 | 第13-29页 |
| ·基于像素域的图像质量评估模型 | 第13-14页 |
| ·基于人眼视觉系统的图像质量评估模型 | 第14-21页 |
| ·人眼的构造和成像原理 | 第15-17页 |
| ·人眼视觉特性 | 第17-19页 |
| ·基于误差灵敏度的图像质量评估模型 | 第19页 |
| ·基于结构相似度的图像质量评估模型 | 第19-21页 |
| ·基于自然场景统计的图像质量评估模型 | 第21-23页 |
| ·图像客观质量评估算法的性能评价方法 | 第23-26页 |
| ·图像数据库 | 第23-24页 |
| ·LIVE 数据库 | 第24-26页 |
| ·性能评估指标 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-29页 |
| 第三章 基于视觉显著性加权的梯度相似性图像质量评价 | 第29-43页 |
| ·梯度相似性图 | 第29-32页 |
| ·梯度的定义 | 第29-30页 |
| ·梯度算子 | 第30-31页 |
| ·梯度相似性图的提取 | 第31-32页 |
| ·人眼视觉的注意机制 | 第32-36页 |
| ·视觉显著性加权的梯度特征相似性图像质量评价算法 | 第36-38页 |
| ·验证结果与性能分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-43页 |
| 第四章 基于 CONTOURLET 特征的视觉感知图像质量评价 | 第43-55页 |
| ·CONTOURLET 变换 | 第43-48页 |
| ·小波变换原理与应用 | 第43-45页 |
| ·CONTOURLET 变换原理 | 第45-48页 |
| ·基于 CONTOURLET 变换的改进算法 | 第48-50页 |
| ·验证结果与性能分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·未来工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 研究成果 | 第63-64页 |