| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·车间调度问题和分类 | 第12-15页 |
| ·车间调度问题 | 第12-13页 |
| ·车间调度问题的分类 | 第13-15页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第15-16页 |
| ·研究现状及发展方向 | 第16-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 车间调度问题的求解方法 | 第20-32页 |
| ·车间调度问题的求解方法 | 第20-24页 |
| ·数学规划法 | 第20-21页 |
| ·启发式方法 | 第21-23页 |
| ·智能搜索方法 | 第23-24页 |
| ·基于仿真的方法 | 第24页 |
| ·遗传算法 | 第24-28页 |
| ·基本思想和基本概念 | 第24-25页 |
| ·基本操作及流程 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的特点 | 第27-28页 |
| ·类电磁机制算法 | 第28-31页 |
| ·算法简介 | 第28-29页 |
| ·算法流程及基本步骤 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 求解作业车间调度问题的 EMGA 算法 | 第32-51页 |
| ·作业车间调度问题的描述 | 第32-33页 |
| ·基于随机编码、改进类电磁算法及遗传算法的混合算法(EMGA) | 第33-36页 |
| ·随机编码的设计 | 第33-34页 |
| ·对类电磁搜索中电量计算的改进 | 第34-35页 |
| ·EMGA 的算法框架 | 第35-36页 |
| ·求解作业车间调度问题的 EMGA 算法 | 第36-44页 |
| ·编码和解码 | 第36-38页 |
| ·初始解的产生 | 第38页 |
| ·适应度函数 | 第38-39页 |
| ·类电磁机制的搜索策略 | 第39页 |
| ·交叉策略 | 第39-41页 |
| ·变异策略 | 第41-42页 |
| ·保优策略 | 第42页 |
| ·EMGA 算法流程图 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-50页 |
| ·EM 和 GA 的组合效果分析 | 第44-46页 |
| ·类电磁搜索中电量计算方式的改进效果分析 | 第46-48页 |
| ·求解作业车间调度问题的 EMGA 算法有效性分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 求解柔性作业车间调度问题的改进 EMGA 算法 | 第51-66页 |
| ·柔性作业车间调度问题的描述 | 第51-52页 |
| ·求解柔性作业车间调度问题的改进 EMGA 算法 | 第52-59页 |
| ·编码和解码 | 第52-53页 |
| ·改进的混沌局部搜索策略 | 第53-54页 |
| ·基于自适应的类电磁机制搜索策略 | 第54-55页 |
| ·初始解的产生 | 第55-56页 |
| ·适应度函数 | 第56页 |
| ·交叉策略 | 第56页 |
| ·变异策略 | 第56-57页 |
| ·机器调整策略 | 第57页 |
| ·保优策略 | 第57页 |
| ·改进 EMGA 算法流程图 | 第57-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-65页 |
| ·混沌局部搜索的改进效果分析 | 第59-60页 |
| ·改进 Kacem 分派规则的有效性分析 | 第60-62页 |
| ·求解柔性作业车间调度问题的改进 EMGA 算法有效性分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75页 |
