可视媒体数据分割技术研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·图像分割研究进展 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 图像分割技术研究现状 | 第13-24页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·彩色表示法 | 第14页 |
| ·基于特征空间的方法 | 第14-17页 |
| ·聚类 | 第15-16页 |
| ·自适应k均值聚类 | 第16-17页 |
| ·直方图阈值法 | 第17页 |
| ·基于图像域的方法 | 第17-22页 |
| ·分裂-合并方法 | 第18-19页 |
| ·区域生长方法 | 第19-20页 |
| ·基于边缘的方法 | 第20-21页 |
| ·基于神经网络的分割方法 | 第21-22页 |
| ·基于物理的方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 图像分割的基本方法 | 第24-35页 |
| ·图像分割的基本概念 | 第24-25页 |
| ·基于EM算法的图像分割 | 第25-27页 |
| ·高斯混合模型及最大似然估计 | 第25-26页 |
| ·EM算法 | 第26-27页 |
| ·基于马尔可夫随机场的图像分割 | 第27-31页 |
| ·马尔可夫随机场相关知识介绍 | 第27-29页 |
| ·马尔可夫随机场与Gibbs分布间的等价关系 | 第29-30页 |
| ·马尔可夫随机场在图像处理中应用的方法 | 第30-31页 |
| ·ICM算法 | 第31页 |
| ·基于区域生长算法的图像分割 | 第31-34页 |
| ·区域生长简介 | 第31-32页 |
| ·堆 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 关键实现技术研究 | 第35-47页 |
| ·MATLAB/C的混合编程 | 第35-37页 |
| ·mex文件简介 | 第35-36页 |
| ·混合编程实现实例 | 第36-37页 |
| ·EM算法的实现 | 第37-38页 |
| ·EM算法具体步骤 | 第37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-38页 |
| ·马尔可夫随机场进行图像分割的实现 | 第38-43页 |
| ·马尔可夫随机场算法实现方法 | 第39-40页 |
| ·实现步骤 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·区域生长算法的实现 | 第43-46页 |
| ·利用图像投影直方图的区域生长算法 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 自动图像分割 | 第47-52页 |
| ·问题的引出与解决 | 第47页 |
| ·问题的引出 | 第47页 |
| ·问题的解决 | 第47页 |
| ·自动分割算法实现 | 第47-51页 |
| ·自动分割算法具体步骤 | 第47-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 基于分段高斯混合体模型的视频分割 | 第52-57页 |
| ·视频整体GMM建模 | 第52-54页 |
| ·特征定义 | 第52页 |
| ·特征空间聚类 | 第52-53页 |
| ·MDL准则 | 第53页 |
| ·像素分类 | 第53页 |
| ·试验结果及分析 | 第53-54页 |
| ·视频分段GMM建模 | 第54-56页 |
| ·聚类数选择 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 7 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
