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基于Cloude分解的特征参数分析及快速替代方法

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-23页
   ·研究目的和意义第12-13页
   ·国内外研究现状及分析第13-20页
     ·极化信息提取方法第13-18页
     ·Cloude 分解的研究进展第18-19页
     ·存在的问题第19-20页
   ·研究内容与技术路线第20-21页
     ·研究内容第20页
     ·技术路线第20-21页
   ·实验环境以及数据说明第21-23页
第二章 基于特征矢量的目标分解方法第23-36页
   ·极化特征矩阵第23-25页
     ·散射矩阵 S第23-24页
     ·协方差矩阵 C 和相干矩阵 T第24-25页
   ·Cloude 分解第25-27页
   ·Holm 分解第27-29页
   ·Van Zyl 分解理论第29-36页
     ·Van Zyl 分解第29-32页
     ·SPOEC 分解第32-36页
第三章 Cloude 分解参数特性分析第36-59页
   ·Cloude 分解参数第36-43页
     ·极化熵 H第36-37页
     ·散射角第37-38页
     ·反熵 A第38-39页
     ·总能量 SPAN 和平均散射能量 I第39-41页
     ·H /(?) 特征空间第41-42页
     ·H /A特征空间第42-43页
   ·Cloude 分解参数的旋转不变性第43-45页
   ·视数对特征参数的影响第45-50页
     ·多视 PolSAR 数据仿真第46-47页
     ·多视处理对分解参数的影响第47-50页
   ·基于特征值的新参数第50-59页
     ·特征参数 SERD 和 DERD第50-52页
     ·香农熵 SE第52-54页
     ·目标随机性参数 PR第54-55页
     ·极化反射对称性 PA 和极化分支比 PF第55-57页
     ·雷达植被指数 RVI 和消隐脉冲高度 PH第57-59页
第四章 Cloude 分解参数H 和(?) 的快速替代参数第59-87页
   ·H 和(?) 的替代参数的数学基础第59-61页
     ·相干矩阵[T ]的性质第59-60页
     ·泰勒级数第60-61页
   ·Praks 分解参数第61-67页
     ·Praks 分解参数的提出第61-63页
     ·替代参数实验结果第63-67页
       ·参数的相关性第63-65页
       ·八分类空间表示第65-67页
       ·参数计算复杂度第67页
   ·安分解参数第67-74页
     ·安分解参数的提出第67-70页
     ·替代参数实验结果第70-74页
       ·参数的相关性第70-72页
       ·八分类空间表示第72-74页
       ·参数的计算复杂度第74页
   ·伪 Cloude 分解分解参数第74-81页
     ·伪 Cloude 分解参数的提出第74-77页
       ·伪熵 (?)第74-76页
       ·伪散射角第76-77页
     ·替代参数实验结果第77-81页
       ·参数的相关性第77-79页
       ·八分类空间表示第79-81页
       ·参数计算复杂度第81页
   ·替代参数的非独立性第81-85页
     ·参数 (?) /(?) 的非独立性第81-82页
     ·参数H /N_(11)的非独立性第82-83页
     ·参数 h /q 的非独立性第83-84页
     ·非独立性关系验证第84-85页
   ·总结第85-87页
第五章 结论与展望第87-89页
   ·结论第87-88页
   ·展望第88-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-100页
攻读学位期间取得学术成果第100-101页

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