| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·风电产业发展现状 | 第9-10页 |
| ·世界风能产业发展现状 | 第9-10页 |
| ·国内风能产业发展现状 | 第10页 |
| ·本课题的提出背景 | 第10-12页 |
| ·本课题的研究意义 | 第12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 风速预测分析 | 第14-21页 |
| ·风速的概念与规律 | 第14-15页 |
| ·风速的概念 | 第14页 |
| ·风速的规律 | 第14页 |
| ·风电场风速变化特性 | 第14-15页 |
| ·风速预测的概念 | 第15-19页 |
| ·风速分类 | 第15-18页 |
| ·风速预测分类 | 第18页 |
| ·预测方法分类 | 第18-19页 |
| ·风速预测的误差指标 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 神经网络算法研究 | 第21-34页 |
| ·神经网络基础 | 第21-23页 |
| ·神经网络的研究史 | 第21页 |
| ·神经网络的分类 | 第21-22页 |
| ·神经网络的特征与优点 | 第22-23页 |
| ·人工神经元 | 第23-27页 |
| ·基函数 | 第23页 |
| ·激活函数类型 | 第23-27页 |
| ·BP神经网络 | 第27-30页 |
| ·RBF神经网络 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 Elman神经网络 | 第34-39页 |
| ·网络结构 | 第34-35页 |
| ·Elman神经网络算法 | 第35-36页 |
| ·改进的Elman神经网络 | 第36-37页 |
| ·数据的选择 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 神经网络风速预测仿真 | 第39-49页 |
| ·开发仿真环境 | 第39-40页 |
| ·预测模型的建立 | 第40-43页 |
| ·样本数据的选取 | 第40-41页 |
| ·样本数据的预处理 | 第41-42页 |
| ·训练方法说明 | 第42-43页 |
| ·主程序流程 | 第43页 |
| ·Elman神经网络与BP神经网络的仿真比较 | 第43-45页 |
| ·改进的Elman神经网络与Elman神经网络的仿真比较 | 第45-47页 |
| ·仿真结果说明 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 结论与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |