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基于PMU优化配置和测量信息的谐波状态估计

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题的背景和意义第10-12页
     ·广域测量系统的发展与应用第10页
     ·PMU 优化配置问题的研究意义第10-11页
     ·电力系统谐波的产生与危害第11-12页
     ·谐波状态估计问题的研究意义第12页
   ·国内外研究动态第12-14页
     ·PMU 优化配置算法第12-13页
     ·谐波状态估计算法第13-14页
   ·本课题主要工作第14-16页
第2章 广域测量系统及 PMU 优化配置常用算法第16-23页
   ·广域测量技术第16-18页
     ·广域测量系统第16-17页
     ·PMU 的结构及原理第17页
     ·PMU 在谐波状态估计中的应用第17-18页
   ·PMU 优化配置模型第18-19页
     ·PMU 测量规则第18页
     ·电力系统可观测的定义第18-19页
     ·PMU 优化配置问题的数学模型第19页
     ·冗余度分析第19页
   ·目前 PMU 优化配置方法第19-22页
     ·遗传算法第19-20页
     ·二进制离散粒子群算法第20-21页
     ·概率偏移粒子群算法第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 基于变权重混合蛙跳算法的 PMU 优化配置第23-34页
   ·混合蛙跳算法第23-25页
     ·混合蛙跳算法的基本原理第23页
     ·混合蛙跳算法的实现流程第23-24页
     ·混合蛙跳算法的优缺点第24-25页
   ·变权重混合蛙跳算法求解 PMU 优化配置问题第25-27页
     ·蛙体的结构编码第25页
     ·蛙体的变权重更新策略第25-26页
     ·变权重混合蛙跳算法的实现流程第26-27页
   ·算例分析第27-31页
     ·新英格兰 39 母线系统第27-29页
     ·IEEE 57 母线系统第29-31页
   ·考虑 PMU 量测能力的优化配置第31-32页
   ·含 T 接线路系统的 PMU 优化配置第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 谐波状态估计原理及算法研究第34-45页
   ·谐波状态估计的技术基础第34-35页
   ·谐波状态估计的数学模型第35-39页
     ·量测数据第35-36页
     ·节点电压量测方程第36页
     ·节点注入电流量测方程第36页
     ·支路电流量测方程第36-38页
     ·零注入量测方程第38页
     ·变压器量测方程第38-39页
   ·目前谐波状态估计方法第39-44页
     ·最小二乘估计法第39-40页
     ·加权最小二乘估计法第40-41页
     ·快速分解法第41-42页
     ·抗差最小二乘法第42-43页
     ·几种算法的比较第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 基于 k-means 抗差最小二乘法的谐波状态估计第45-55页
   ·k-means 算法第45-46页
     ·k-means 算法的原理第45页
     ·k-means 算法的实现流程第45-46页
   ·k-means 抗差最小二乘法求解谐波状态估计问题第46-48页
     ·谐波状态估计的误差分析第46页
     ·基于粗差辨识的谐波状态估计模型第46-47页
     ·考虑粗差辨识的 k-means 抗差最小二乘法第47-48页
   ·算例仿真和误差分析第48-52页
     ·IEEE-14 节点谐波系统仿真第48-50页
     ·估计结果的误差分析第50-52页
   ·考虑 PMU 配置方案的谐波状态估计精度研究第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第6章 结论与展望第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的论文第61-62页
致谢第62页

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