| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究工作 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-14页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘简介 | 第14页 |
| ·数据挖掘相关技术与工具 | 第14-16页 |
| ·神经网络预测(Forecast)技术 | 第15页 |
| ·关联规划( Association Rules)技术分类器 | 第15页 |
| ·聚类分析(Clustering Analysis)技术 | 第15页 |
| ·粗糙集(Rough Sets)技术 | 第15-16页 |
| ·人工智能(Artificial Intelligence,AI )技术 | 第16页 |
| ·决策树(Decision Tree)技术 | 第16页 |
| ·数据挖掘技术在电力系统故障分析中的应用 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 变压器状态数据处理模型 | 第18-41页 |
| ·变压器状态数据分析 | 第18-19页 |
| ·变压器状态数据处理基本过程分析 | 第18页 |
| ·变压器状态评价 | 第18页 |
| ·变压器状态检修规则 | 第18页 |
| ·决策分析 | 第18-19页 |
| ·变压器状态监测数据处理系统设计 | 第19-24页 |
| ·数据挖掘系统的结构模型 | 第19-20页 |
| ·系统的逻辑体系结构模型 | 第20-22页 |
| ·系统的功能结构分析 | 第22-24页 |
| ·决策规则的粗糙集知识约简方法 | 第24-33页 |
| ·条件属性的划分 | 第24-25页 |
| ·决策属性的划分 | 第25-26页 |
| ·决策表的约简 | 第26-33页 |
| ·算法的执行 | 第33页 |
| ·系统数据库的设计 | 第33-36页 |
| ·数据挖掘数据库的建立 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘数据库逻辑体系结构 | 第34-36页 |
| ·数据流程图 | 第36-39页 |
| ·顶层数据处理流程图 | 第36-37页 |
| ·第 0 层数据流图 | 第37-38页 |
| ·第 1 层数据流图 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 系统开发 | 第41-54页 |
| ·系统开发方法 | 第41页 |
| ·系统框架选择 | 第41-42页 |
| ·Struts2 | 第41-42页 |
| ·Spring | 第42页 |
| ·AJAX | 第42页 |
| ·系统页面 | 第42-44页 |
| ·系统页面设计 | 第42-43页 |
| ·系统页面实现 | 第43-44页 |
| ·系统功能实现 | 第44-47页 |
| ·系统功能流程 | 第44-45页 |
| ·系统功能实现 | 第45-46页 |
| ·系统实现综述 | 第46-47页 |
| ·系统处理流程 | 第47-52页 |
| ·请求处理层 | 第47-49页 |
| ·数据处理层 | 第49-50页 |
| ·服务层 | 第50页 |
| ·持久层 | 第50-52页 |
| ·实验分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
