| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·本课题的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·风电机组齿轮箱振动分析故障诊断技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·风电机组状态监测与故障诊断系统研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究的内容和思路 | 第12-14页 |
| 第2章 风电机组齿轮箱振动机理和故障树分析 | 第14-27页 |
| ·风电机组齿轮箱主要结构 | 第14-17页 |
| ·风电机组齿轮箱典型故障分析 | 第17-25页 |
| ·齿轮失效 | 第17-20页 |
| ·轴承故障 | 第20-21页 |
| ·轴故障 | 第21-25页 |
| ·风电机组振动监测的测点分布与传感器选择 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于无量纲参数的聚类异动搜索 | 第27-43页 |
| ·齿轮箱监测参数聚类异动搜索模型 | 第27-28页 |
| ·风电机组齿轮箱变工况的非能量敏感因子 | 第28-30页 |
| ·重复性描述因子 | 第28-29页 |
| ·相似性描述因子 | 第29页 |
| ·跳跃性描述因子 | 第29-30页 |
| ·k均值聚类 | 第30-32页 |
| ·聚类对象 | 第30-31页 |
| ·聚类算法 | 第31-32页 |
| ·齿轮胶合故障的早期识别 | 第32-37页 |
| ·齿轮胶合故障预警 | 第32页 |
| ·齿轮胶合故障预警模型 | 第32-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-42页 |
| ·仿真数据 | 第37页 |
| ·仿真结果及分析 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于Hilbert-Huang变换的齿轮箱振动信号分析 | 第43-55页 |
| ·Hilbert-Huang变换理论基础 | 第43-45页 |
| ·经验模态分解 | 第43-45页 |
| ·Hilbert谱 | 第45页 |
| ·基于Hilbert-Huang变换的故障特征提取 | 第45-48页 |
| ·Hilbert谱时频熵 | 第46页 |
| ·内禀模态能量熵 | 第46-47页 |
| ·信号仿真分析 | 第47-48页 |
| ·基于IMF包络谱齿轮箱复合故障分析 | 第48-54页 |
| ·EMD频率族分离法 | 第49-50页 |
| ·Hilbert包络解调 | 第50-51页 |
| ·基于IMF希尔伯特解调分析的故障识别方法 | 第51页 |
| ·案例分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 风电机组状态监测与故障预警系统设计 | 第55-59页 |
| ·系统整体设计 | 第55-56页 |
| ·系统的整体构成 | 第56-58页 |
| ·传感器 | 第56页 |
| ·信号采集系统 | 第56-57页 |
| ·系统的监测与故障预警 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |