| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1.绪论 | 第9-19页 |
| ·前言 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·单一遥感数据森林生物量估计研究现状 | 第10-14页 |
| ·多源遥感数据估测森林生物量研究进展 | 第14-15页 |
| ·项目来源与经费支持 | 第15-16页 |
| ·研究目标和主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究目标 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·高分辨率遥感影像与极化SAR数据森林生物量估测能力及对比分析 | 第16页 |
| ·高分辨率遥感数据和极化需达数据协同估测森林生物量方法研究 | 第16-17页 |
| ·研究技术路线 | 第17-19页 |
| 2. 试验区概况与数据获取 | 第19-25页 |
| ·试验区概况 | 第19-20页 |
| ·地理位置 | 第19页 |
| ·气候状况 | 第19-20页 |
| ·地文和水文条件 | 第20页 |
| ·森林资源 | 第20页 |
| ·数据获取 | 第20-25页 |
| ·遥感数据 | 第20-23页 |
| ·Quickbird高分辨率遥感影像数据 | 第20-22页 |
| ·极化雷达遥感影像数据 | 第22-23页 |
| ·地面数据 | 第23-25页 |
| 3. 基于QUICKBIRD数据的林分生物量估计 | 第25-39页 |
| ·QUICKBIRD高分影像预处理 | 第25-29页 |
| ·辐射定标 | 第25-26页 |
| ·几何精校正 | 第26-27页 |
| ·大气校正 | 第27-29页 |
| ·QUICKBIRD高分影像对森林生物量的响应特征分析 | 第29-35页 |
| ·Quickbird纹理特征值的提取 | 第29-30页 |
| ·纹理特征值与森林生物量的相关性分析 | 第30-35页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理特征值和生物量之间的关系 | 第31-33页 |
| ·光谱特征值和森林生物量之间的关系 | 第33-35页 |
| ·QUICKBIRD纹理特征值估测森林生物量及精度评价 | 第35-38页 |
| ·多元线性估测模型 | 第35-36页 |
| ·回归分析结果及精度评价 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 4. 基于ALOS PALSAR数据的林分生物量估测 | 第39-45页 |
| ·极化SAR数据预处理 | 第39-41页 |
| ·数据辐射定标 | 第39页 |
| ·雷达图像斑点噪声抑制 | 第39-41页 |
| ·PALSAR对森林蓄积量的响应特征分析 | 第41-43页 |
| ·雷达参数的提取及分析方法 | 第41-42页 |
| ·极化SAR参数与森林生物量的相关性分析 | 第42-43页 |
| ·极化SAR估测森林生物量模型建立及精度评价 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 5. 基于多源遥感数据的林分生物量估测 | 第45-49页 |
| ·协同估测的意义 | 第45页 |
| ·基于QUICKBIRD影像和PALSAR影像的联合反演研究 | 第45页 |
| ·回归结果分析及精度评价 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 6. 结论与讨论 | 第49-52页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| ·讨论 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 个人简介 | 第58-59页 |
| 导师简介 | 第59-60页 |
| 获得成果目录 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
