| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文研究内容 | 第10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 云计算与Hadoop平台 | 第12-29页 |
| ·云计算 | 第12-15页 |
| ·云计算的概念和特点 | 第12页 |
| ·云计算的关键技术 | 第12-14页 |
| ·云计算的安全性 | 第14-15页 |
| ·Hadoop云计算概述 | 第15-18页 |
| ·Hadoop的发展历程 | 第15-16页 |
| ·Hadoop的架构 | 第16-18页 |
| ·Hadoop分布式文件系统HDFS | 第18-23页 |
| ·HDFS体系结构 | 第18-20页 |
| ·HDFS读写分析 | 第20-22页 |
| ·HDFS可靠性措施 | 第22-23页 |
| ·Hadoop的MapReduce计算框架 | 第23-28页 |
| ·MapReduce计算模型 | 第24-25页 |
| ·MapReduce系统架构 | 第25-26页 |
| ·MapReduce作业流程 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 Hadoop调度算法研究 | 第29-43页 |
| ·作业调度框架 | 第29-30页 |
| ·现有调度算法 | 第30-40页 |
| ·FIFO调度算法 | 第30-33页 |
| ·Capacity Scheduler计算能力调度算法 | 第33-36页 |
| ·Fair Scheduler公平调度算法 | 第36-40页 |
| ·实时调度分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于Deadline抢占式调度算法的设计 | 第43-60页 |
| ·算法产生的背景 | 第43-44页 |
| ·算法的调度模型 | 第44-48页 |
| ·队列 | 第45页 |
| ·作业完成时间估计 | 第45-46页 |
| ·抢占 | 第46页 |
| ·最小S1ots计算 | 第46-48页 |
| ·算法的实现 | 第48-52页 |
| ·初始化阶段 | 第50-51页 |
| ·调度阶段 | 第51页 |
| ·抢占阶段 | 第51页 |
| ·分配阶段 | 第51-52页 |
| ·实验验证 | 第52-59页 |
| ·集群环境搭建 | 第52-53页 |
| ·性能比较实验 | 第53-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60页 |
| ·研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 在学期间的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |